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别把个人隐私不知不觉“喂”给人工智能

据英国播送公司(BBC)报道,IBM近日被指在未经用户同意的状况下,在图片分享网站Flickr上获取了大约100万张照片,用于锻炼其人脸辨认算法。
当个人隐私成了“数据”
据报道,IBM研讨人员在一篇公开的论文中细致描绘了运用这些照片停止人脸剖析的步骤,包括丈量人脸五官的间隔等等。研讨人员写道,经过运用头部和面部的47个标志点,能够对人的面部照片停止很多牢靠的丈量。
关于技术公司而言,这些照片的价值显而易见。庞大的图片数据集有助于将人脸辨认算法锻炼得愈加准确,从而能够快速地从不同照片或不同场景中辨认出某个用户。
但是,那些照片上的人,大约并没有想到,本人的肖像数据就这样被技术公司搜集,“喂”给了人工智能神经网络,不知不觉地成了人脸辨认技术迭代晋级的“粮食”。
IBM在一则声明中表示,它十分严肃地看待用户隐私,不断慎重地遵照隐私准绳,并表示用户能够选择退出数据集。
话说回来,选择退出时间点应为用户在肖像数据被获取之前,晓得本人的肖像数据将被用于其他用处。而在这一事情中,很多用户的隐私已不知不觉地被进犯了。如何完成人工智能的智能化
行业内公开的机密
假设你的头像也是上述100万张照片之一,肯定会觉得这件事特别诡异。但对某些人来说,IBM的所作所为并不值得少见多怪,只是行业内公开的机密而已。
《麻省理工技术评论》官网发表文章说,人工智能研发人员不断在从互联网的各个角落搜集大量数据,来“喂”那些饥饿的机器学习算法,由于这些算法的锻炼需求以大数据为支撑。该文称,社交平台Instagram上的照片也常常作为技术公司获取图片数据的来源,而且照片的内容标签经常对应照片的内容,这愈加便当了研发人员对数据的标注。
除了社交平台上的照片被不知不觉地获取,随着人工智能技术的应用越来越普遍,个人隐私被不当应用的担忧同样存在于其他场景。
比方,最近不少商家把人脸辨认技术请上了收银台,推行刷脸支付。消费者在刷脸支付的同时,本人的面部肖像也同时被人脸辨认系统所获取。关键是,这些面部会不会也像Flickr上的照片那样,变成锻炼人工智能神经网络的数据?以至在未经消费者同意的状况下,再次被提供应其他商家,用于其他用处?这些都是值得追问的。
可能被进犯的个人隐私也不只仅限于面部肖像。如今多种应用软件都能够在语音辨认技术的支持下,允许用户停止语音输入。但声纹是重要的个人生物信息,这些语音数据被商家获取后将如何被保管和运用?要晓得,一旦声纹数据被泄露,不法分子有可能应用当前的语音技术,合成出难辨真伪的声音,用于电话诈骗等不良企图。
虹膜辨认、指纹支付、文字辨认等人工智能技术在应用过程中也可能毫不例外地触及个人隐私问题。
用户知情同意是前提
人工智能时期,正让每个置身其中的人变得越来越透明。享用其便利的同时,公民的个人隐私也很容易被推向灰色地带。
处理计划其实很简单:获取用户个人隐私信息,应保证用户的知情权;要给予用户选择不拿个人隐私“喂”人工智能的权益。
要完成这一目的,仅仅依托行业盲目恐怕远远不够。制定相关法律对人工智能技术的应用加以标准才是硬道理。
就在IBM事情掀起轩然大波之际,两位美国参议员提议经过新的法案——商业面部辨认隐私法,对技术公司的人脸辨认技术运用停止一定限制。
这项法案提出,制止在未经用户同意的状况下,运用商业面部辨认技术搜集和分享数据,用于辨认或追踪用户。新法案还将请求公司在搜集人脸辨认数据时明白地告知用户,并且经过用户的知情同意才干分享给第三方。
令人欣喜的是,今年两会期间,我国在相关范畴也有好音讯传出:全国人大常委会已将个人信息维护法等与人工智能亲密相关的立法项目列入本届五年的立法规划。
等待人工智能技术在变得越来越能干的同时,也越来越懂得尊重个人隐私。

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