人机大战背后

5分36秒，人类认输。
不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下独立团队DeepMind再度出手，其开发的人工智能系统AlphaStar于北京时间1月25日清晨在《星际争霸2》中打败了职业电竞选手。
与国际象棋或者围棋这样的全盘博弈不同，星际争霸显然愈加艰难，由于人工智能无法经过察看每一颗棋子的挪动来计算下一步动作，系统必需实时做出反响。DeepMind工作人员称，AlphaStar与AlphaGo“进化”版Zore的最大差别是引入了模仿学习的方式，因此能处理“不圆满的信息”的窘境。
但是，有业内人士指出，AlphaStar应战电竞选手背后，是一个始于人工智能，却落脚在云计算竞争的故事。
“人机大战”背后的云计算
DeepMind团队引见，为了锻炼AlphaStar，他们经过谷歌云效劳运用了TPU，后者是谷歌针对机器学习而定制的芯片，具有更高的效能。这一点在赛后的剖析中，被着重提出，由于是这个芯片让AlphaStar在两周的时间内，完成了上述的锻炼。
但是，不单独销售TPU的谷歌，不断希望经过其拉动云计算的增长，而人工智能或许只是个噱头。有业内人士评价，谷歌一面锻炼本人的算法模型，另一面炒作一下市场热点，大家都想经过人工智能作为动力之一，进一步拉动云市场的增长。
新一轮热潮下的人工智能实践上是算法和算力的竞争。所谓算法，就是对问题寻解的过程，这对应的是人工智能的应用，比方语音合成、图像辨认和机器翻译；而算力，也就是计算才能，目前是由芯片所主导的。
这轮热潮是由深度神经网算法所引导的革新，而算法背后需求的是并行计算的才能。英伟达的GPU（图形处置器）恰恰满足所需，因此英伟达的芯片开端供不应求。但是，很快产业开端认识到，GPU并不能完整满足需求，人们逐渐发现定制加速芯片能够提供更强算力。于是，英伟达的竞争对手英特尔开端押注FPGA（可编程阵列）。
而谷歌选择了另一条路。2016年5月，谷歌发布了特地为机器学习优化的处置器TPU（张量处置器），并对外宣布AlphaGo的算力硬件中心基于此。两年时间，谷歌将TPU晋级至3.0，宣称其能够每秒计算100千万亿次加减乘除。
更重要的是，谷歌将这款芯片与其机器学习开源软件TenserFlow交融，开发者简直无需修正，就能够将TenserFlow框架下开发的代码在TPU上运转。但谷歌并不对外销售TPU，所以没有成为另一家芯片厂商，而是选择经过本身云效劳对外提供算力的方式销售。
因而，谷歌从一开端就将人工智能与云计算紧紧联络在一同。
云竞争中，谷歌不占优势
与搜索引擎和人工智能技术大幅抢先业界不同，谷歌在云计算市场不断处于为难的境地。长期控制全球90%搜索引擎市场份额的谷歌，在亚马逊进入云计算市场两年后的2008年，才上线云计算业务。
但尔后，谷歌云不断不温不火。直到2015年，谷歌全盘变动，缘由是谷歌搜索业务日趋饱和，招致季度净利润同比下滑5%。当年8月，谷歌宣布重组母公司Alphabet，除了搜索、Android和YouTube等业务外，其他业务纷繁独立。
当年11月，科技公司VMware前CEODianeGreene参加谷歌，成为云计算业务的CEO。这位“硅谷女王”开端革新谷歌云计算业务。七个月时间，DianeGreene重新打造了谷歌云的业务架构，组建了销售和客服团队，制定了推行方案，以及创立了与大企业协作的联盟方案。
2016年，“GoogleCloud”开端启用。从这时开端，谷歌将云计算、人工智能和机器学习交融成为一体，起名为“CloudAI&ML”。在DianeGreene的方案图中，谷歌的一切技术都应该为云计算效劳。
凭仗数据剖析处置才能，云计算效劳商就能够推进更多存储、计算等效劳的售卖，以至是增值应用的销售。但这一次，DianeGreene受阻了。
微软就是这么做的。CEO纳德拉（SatyaNadella）将“挪动为先，云为先”转化为“智能云和智能边缘计算”。截至6月30日的2018财年，智能云业务营收同比增长了23%。纳德拉在财报中称，对智能云的早期投资正在取得报答。
与此同时，亚马逊固然并未直言智能云，但2018年底，这家公司推出了自研的云效劳器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不过，这款芯片要在2019年底才干上市，而且是经过云业务的形式提供。
市场机构SynergyResearch的数据显现，截至2018年第三季度，谷歌云根底设备效劳的市场份额只要7%，远低于亚马逊AWS和微软Azure，以至不如云转型不利的IBM。在一些第三方机构如Gartner的统计中，凭仗中国外乡市场优势逐渐向海外扩张的阿里云也在超越谷歌。
2018年11月，谷歌宣布DianeGreene将在2019年1月离任。
云计算市场中，谷歌还有时机吗？
这并不意味着谷歌没有出路。谷歌CEOSundarPichai曾屡次对表面示，谷歌将来的胜利将基于人工智能。也就是说，DeepMind这些早期投资，最终仍将需求支持Alphabet中心业务开展，也就是谷歌。
2018年10月，英国公司注册署披露的一份文件显现，DeepMind在2017财年税前亏损高达2.81亿英镑，同比增长123%。与此同时，该公司营收仅为5440万英镑，而且来源是经过技术协助母公司进步数据中心智能系统的效能等效劳。
DeepMind在游戏方面的研讨并没有直接对应商业的前景，但是它一些其他研讨成果开端逐渐为谷歌所运用。2016年10月，谷歌宣布在智能助手里运用了DeepMind的模型WaveNet，使得机器的发音更接近于真人。
从AlphaGo到AlphaStar，人工智能技术自身不时提升，这也将给谷歌翻开新的业务时机。第三方机构Forrester剖析师戴鲲表示，凭仗简化云原生应用开发与运维过程，努力于开源技术生态，以及人工智能和机器学习的才能等优势，谷歌云仍存在时机。
人工智能创业公司出门问问CEO李志飞表示，短期内谷歌固然在市场份额上落后于对手，但技术驱动的谷歌会有更多的奉献。李志飞曾在谷歌工作。
事实上，DianeGreene任职期间，谷歌博得了包括苹果、Paypal等大公司的公有云订单，而这些成果并不为外人所熟知。谷歌也在为那些寻求第二供给商的企业提供效劳，这包括亚马逊的客户Salesforce和纽约时报。
德意志银行剖析报告显现，其预测谷歌的云业务收入2018年将到达90亿美圆，同比增长30%。一位不看好谷歌国内市场的投资者通知记者，人工智能技术将为谷歌的营收带来新的变化，缘由是目前组织架构仍在调整。
据理解，谷歌系的高层曾经开端承受DeepMind研发。OriolVinyals参与了AlphaStar的项目，而他此前是谷歌大脑的团队成员。