python爬虫(python爬虫怎么挣钱)

python爬虫

爬虫是什么
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种依照必定的规矩，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常运用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
浅显地讲，咱们把互联网比作一张大蜘蛛网，每个站点资源比作蜘蛛网上的一个结点，爬虫就像一只蜘蛛，依照设计好的道路和规矩在这张蜘蛛网上找到方针结点，获取资源。
为什么运用爬虫
为什么咱们需求运用爬虫呢？
咱们能够幻想一下一个场景：你十分崇拜一个微博名人，对他的微博十分入神，你想把他十年来微博上的每一句话摘抄下来，制作成名人语录。这个时候你怎样办呢？手动去Ctrl+C和Ctrl+V吗？这种办法确实没错，数据量小的时候咱们还能够这样做，但是数据成千上万的时候你还要这样做吗？
咱们再来幻想另一个场景：你要做一个新闻聚合网站，每天需求定时去几个新闻网站获取最新的新闻，咱们称之为RSS订阅。莫非你会定时去各个订阅网站复制新闻吗？恐怕个人很难做到这一点吧。
上面两种场景，运用爬虫技能能够很轻易地解决问题。所以，咱们能够看到，爬虫技能首要能够协助咱们做两类事情：一类是数据获取需求，首要针对特定规矩下的大数据量的信息获取；另一类是自动化需求，首要应用在类似信息聚合、查找等方面。
爬虫的分类
从爬取对象来看，爬虫能够分为通用爬虫和聚集爬虫两类。
通用网络爬虫又称全网爬虫（ScalableWebCrawler），匍匐对象从一些种子URL扩充到整个Web，首要为查找引擎和大型Web服务提供商采集数据。这类网络爬虫的爬取范围和数量巨大，关于匍匐速度和存储空间要求较高，关于匍匐页面的次序要求相对较低。例如咱们常见的百度和谷歌查找。咱们输入关键词，它们会从全网去找关键词相关的网页，并且依照必定的次序出现给咱们。
聚集网络爬虫（FocusedCrawler），是指选择性地爬取那些与预先界说好的主题相关页面的网络爬虫。和通用网络爬虫比较，聚集爬虫只需求爬取特定的网页，爬取的广度会小许多。例如咱们需求爬取东方财富网的基金数据，咱们只需求针对东方财富网的页面拟定规矩爬取就行。
浅显地讲，通用爬虫就类似于一只蜘蛛，需求寻觅特定的食物，但是它不知道蜘蛛网的哪个节点有，所以它只能从一个节点开始寻觅，遇到节点就看一下，如果有食物就获取食物，如果这个节点指示某某节点有食物，那它就顺着指示去寻觅下个节点。而聚集网络爬虫便是这只蜘蛛知道哪个节点有食物，它只需求规划好道路抵达那个节点就能获取到食物。
阅读网页的进程
在用户阅读网页的进程中，咱们可能会看到许多美观的图片，比方http://image.baidu.com/，咱们会看到几张图片以及百度查找框，类似下面图片这样：
这个进程其实便是用户输入网址之后，经过DNS服务器，找到服务器主机，向服务器宣布一个恳求，服务器经过解析之后，发送给用户的阅读器HTML、JS、CSS等文件，阅读器解析出来，用户便能够看到形形色色的图片了。
因而，用户看到的网页实质是由HTML代码构成的，爬虫爬来的便是这些内容，经过分析和过滤这些HTML代码，实现对图片、文字等资源的获取。
URL的意义
URL，即一致资源定位符，也便是咱们说的网址，一致资源定位符是对能够从互联网上得到的资源的方位和拜访办法的一种简洁的表明，是互联网上规范资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包括的信息指出文件的方位以及阅读器应该怎样处理它。
URL的格式由三部分组成：
榜首部分是协议(或称为服务方法)。
第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。
第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等。
因为爬虫的方针是获取资源，而资源都存储在某个主机上，所以爬虫爬取数据时有必要要有一个方针的URL才能够获取数据，因而，它是爬虫获取数据的基本依据，精确了解它的意义对爬虫学习有很大协助。
爬虫的流程
咱们接下来的篇章首要评论聚集爬虫，聚集爬虫的工作流程如下图：
首先咱们需求有一个种子URL行列，这个行列中的URL相当于咱们蜘蛛匍匐的榜首个结点，是咱们在大网中匍匐的榜首步。
对行列中的每一个URL进行恳求，咱们会得到呼应内容，通常呼应内容为HTML。如果呼应内容里边有咱们的方针URL，提取出来加入URL行列中。
解析呼应内容，提取咱们需求的数据。
存储数据，咱们能够将数据存储到数据库、文件等。
从这个爬虫的流程来看，咱们应该能够联想到学习爬虫需求学习的关键步骤。首先咱们需求像阅读器一样恳求某个URL，来获取某个主机的资源，那么恳求的办法和正确地获取内容便是咱们学习的要点。咱们获取到资源（也便是恳求URL之后获得的呼应内容）之后，咱们需求对呼应的内容进行解析，然后获取到对咱们有价值的数据，这里边的解析办法便是学习的要点了。咱们获取到数据之后，接下来就需求存储数据了，数据的存储办法也很重要。
所以咱们学习的爬虫技能，实际上能够归纳为恳求、解析和存储三个基本问题。熟练掌握这三个问题对应的解决办法，爬虫技能就算是掌握了。咱们在学习爬虫的进程中，紧紧围绕这三个问题打开，就不会走弯路了。

python爬虫怎么挣钱

用python爬虫赚钱首要分为两类人，分为在校大学生和在职人员：
（1）在校大学生。最好是数学或计算机相关专业，编程能力还能够的话，略微看一下爬虫常识，首要涉及一门语言的爬虫库、html解析、内容存储等，杂乱的还需要了解URL排重、模仿登录、验证码辨认、多线程、署理、移动端抓取等。由于在校学生的工程经历比较少，建议只接一些少量数据抓取的项目，而不要去接一些监控类的项目、或大规模抓取的项目。慢慢来，步子不要迈太大。
（2）在职人员。假如你本身便是爬虫工程师，接私活很简单。假如你不是，也没关系。只需是做IT的，略微学习一下爬虫应该不难。在职人员的优势是熟悉项目开发流程，工程经历丰富，能对一个使命的难度、时刻、花费进行合理评价。能够尝试去接一些大规模抓取使命、监控使命、移动端模仿登录并抓取使命等，收益想对可观一些。
Python爬虫的用处
Python爬虫能够做的事情很多，如搜索引擎、收集数据、广告过滤等，Python爬虫还能够用于数据剖析，在数据的抓取方面能够作用巨大！
Python爬虫架构组成
1.URL办理器：办理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器；
2.网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器；
3.网页解析器：解析出有价值的数据，存储下来，一起弥补url到URL办理器。
Python爬虫工作原理
Python爬虫通过URL办理器，判别是否有待爬URL，假如有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，并通过调度器传送给解析器，解析URL内容，并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序，并输出价值信息的过程。
Python爬虫常用结构有：
grab：网络爬虫结构（根据pycurl/multicur）；
scrapy：网络爬虫结构（根据twisted），不支持Python3；
pyspider：一个强壮的爬虫体系；
cola：一个分布式爬虫结构；
portia：根据Scrapy的可视化爬虫；
restkit：Python的HTTP资源工具包。它能够让你轻松地拜访HTTP资源，并围绕它树立的目标；
demiurge：根据PyQuery的爬虫微结构。
Python爬虫应用范畴广泛，在网络爬虫范畴处于霸主方位，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等结构的应用，能够完成匍匐自如的功能，只需您数据抓取想法，Python爬虫均可完成！