python的数据类型有哪些(python能做什么)

python的数据类型有哪些

1.数字类型
数字类型（Number）简略了解的便是数值，在python语句中咱们不缺少要写数字和数值，给一个变量或许多个变量赋值。
在数字类型中还要详细的归类哦，因为咱们从小开始学习数学啦，都知道数学中有正整数、自然数、整数、实数、复数，所以呀在python中也要细分归类哦，不然在敲代码的时候不留意会呈现报错的哦，下面便是数字类型的归类类型啦
1）整型（int）
python中的整数类型其实和数学中的整数没有多大的差别都是相同的概念，
咱们来想一下整数的概念是什么呢？整数的概念便是正整数、零、负整数的一个取值范围，整数组成一个数环。整数类型中不包括小数哦，咱们必定要留意呀
对啦，在整数int中有四种表达方式，咱们看看是哪四种表达方式吧
二进制：由0和1组成，以0b或0B最初
八进制：由0~8组成，以0o或0O最初
十进制：由0~9排列组成，不能以0最初，除非整数本身便是0
十六进制：由0~9以及A~F或a~f组成，以0x或0X最初
2）浮点型（float）
在python中浮点型和小数概念差不多，可是浮点数会比小数要更精准一些啦
3）复数型（complex）
Python还支撑复数，复数由实数部分和虚数部分构成，能够用a+bj,或许complex(a,b)表明，复数的实部a和虚部b都是浮点型哦
2.字符串
字符串（string）是python中最常用的数据类型。
咱们一般运用引号来创立字符串
创立字符串很简略，只要为变量分配一个值就能够啦
字符串有两种表达方式：
1)一对单引号或许一对双引号表明，仅仅表明单行字符串
2)三单引号或三双引号表明，能够表明多行字符串
对啦，字符串还有两个很常用的操作哦，让咱们来看看吧
1）索引：返回字符串中单个字符，格局：<字符串|变量名>[N]
留意哦，索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置
2）切片：从某个目标中抽取部分值，在表达式合理恰当的情况下，能够经过单次或多次切片操作完成任意目标值切取。一个完好的切片表达式包括两个“:”，用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)。当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1；当一个“:”也没有时，start_index=end_index，表明切取start_index指定的那个元素。格局：<字符串|变量名>[N:M:L]
3.列表
列表（list）是python中运用最频频的数据类型
也是python中内置有序、可变的序列
咱们能够用列表来完成大多数调集类的数据结构完成，列表中的元素类型能够不相同，列表能够支撑数字、字符串、也能够支撑列表
列表的表达式是在方括号内，用逗号进行隔开列表中的元素
列表和字符串相同，也能够被索引和切片哦
对啦，被索引和被切片会构成不相同的成果，在被索引之后会构成一个新的元素，被切片之后会构成一个新的列表哦
4.元组
元组是python中的序列数据类型
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修正
元组写在小括号()里，元素之间用逗号隔开
元组中的元素类型也能够不相同
元组与字符串类似，下标索引从0开始，能够进行截取，组合等，元组也能够用下标索引来访问元组中的值哦
留意啦，刚刚说元组中的元素不能修正，可是它能够包括能够修正的目标哦，不要被元组中可变的目标给迷惑了哟
5.字典
字典（dictionary）是python中另一个非常有用的内置数据类型
字典是无序的目标调集，在字典当中的元素是经过键来存取的；字典也是一种映射类型，它的元素是键值对，字典是用{}来标识的
在字典中的键（key）有必要运用不可变类型
要记住哦，在同一个字典中，键（key）有必要是仅有的哦
6.调集
调集（set）是一个具有确认的、仅有的、不变的元素，且元素是无序的、可变的数据组织形式
基本功能是进行成员联系测试和删除重复元素
能够运用大括号{}或许set()函数创立调集
留意啦：创立一个空调集有必要用set()而不是{}，因为{}是用来创立一个空字典，也能够用于存储值

python能做什么

1.web开发
结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2.网络爬虫
网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页一般包含其他网页的入口，网络爬虫则经过一个网址顺次进入其他网址获取所需内容。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，经过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
3.数据科学
数据科学，包含了机器学习，数据剖析和数据可视化。将Python用于机器学习：能够研究人工智能、机器人、言语辨认、图画辨认、自然言语处理和专家系统等；将Python用于数据剖析/可视化：大数据剖析等。
4.自动化运维
随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员一般要办理上百、上千台服务器，运维作业也变的重复、繁杂。把运维作业自动化，能够把运维人员从服务器的办理中解放出来，让运维作业变得简略、快速、精确。
5.数据库编程
程序员可经过遵从PythonDB-API（使用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通讯。python自带有一个Gadfly模块，供给了一个完整的SQL环境。
6.网络编程
供给丰厚的模块支撑sockets编程，能便利快速地开发分布式使用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。
7.图形处理、数学处理、文本处理
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支撑，能便利进行图形处理。数学处理：NumPy扩展供给很多与许多标准数学库的接口。文本处理：python供给的re模块能支撑正则表达式，还供给SGML，XML剖析模块，许多程序员使用python进行XML程序的开发。

python

8.多媒体使用
Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL使用程序编程接口”，能进行二维和三维图画处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9.人工智能
Python数据模块特别发大，而人工智能很多用到了python的数学模块。所以在python中集成了很多的人工智能的扩展和模块。用Python能够快速开端人工智能实验。
10.自动化测验
python的自动化办理功能特别牛奔，期中包含网页连接驱动、手机连接驱动，能够实现手机、网页和电脑的自动化操控，特别便利开展自动化测验。所以python是测验人员的必学言语。
11.物联网&机器人操控
python包含丰厚的物联网组件，包含MQTT、ModBus、工业操控协议、时序数据库等一系列的组件库，能够轻松与物联网设备进行互联。并且在汽车、机器人、工业领域Python也开放了工业级的机器人操控库和组件，能够快速开端建立机器人服务。