python是什么意思啊

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Python是一种跨平台的计算机程序规划言语。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本言语。最初被规划用于编写自动化脚本(shell)，跟着版本的不断更新和言语新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
规划定位
Python的规划哲学是“高雅”、“明确”、“简略”。因而，Perl言语中“总是有多种办法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种办法，最好是只有一种办法来做一件事”。在规划Python言语时，假如面对多种挑选，Python开发者一般会回绝花俏的语法，而挑选明确的没有或许很少有歧义的语法。因为这种规划观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运转importthis能够获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或许不重要的优化。一些针对非重要部位的加速运转速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，依据二八规律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运转速度要求很高的情况，Python规划师倾向于运用JIT技能，或许用运用C/C++言语改写这部分程序。可用的JIT技能是PyPy。
Python是完全面向目标的言语。函数、模块、数字、字符串都是目标。并且完全支撑承继、重载、派生、多承继，有益于增强源代码的复用性。Python支撑重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程言语，Python对函数式规划只提供了有限的支撑。有两个规范库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序规划工具。
虽然Python或许被粗略地分类为“脚本言语”（scriptlanguage），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地运用它。Python的支撑者较喜爱称它为一种高档动态编程言语，原因是“脚本言语”泛指仅作简略程序规划任务的言语，如shellscript、VBScript等只能处理简略任务的编程言语，并不能与Python相提并论。
Python自身被规划为可扩大的。并非一切的特性和功能都集成到言语中心。Python提供了丰厚的API和工具，以便程序员能够轻松地运用C言语、C++、Cython来编写扩大模块。Python编译器自身也能够被集成到其它需求脚本言语的程序内。因而，很多人还把Python作为一种“胶水言语”（gluelanguage）运用。运用Python将其他言语编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如GoogleEngine运用C++编写功能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技能手册》的作者马特利（AlexMartelli）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部运用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定运用Python，他们的目的是Pythonwherewecan,C++wherewemust，在控制硬件的场合运用C++，在快速开发时候运用Python。”
履行
Python在履行时，首要会将.py文件中的源代码编译成Python的bytecode（字节码），然后再由PythonVirtualMachine（Python虚拟机）来履行这些编译好的bytecode。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，PythonVirtualMachine与Java或.NET的VirtualMachine不同的是，Python的VirtualMachine是一种更高档的VirtualMachine。这里的高档并不是通常意义上的高档，不是说Python的VirtualMachine比Java或.NET的功用更强壮，而是说和Java或.NET比较，Python的VirtualMachine间隔实在机器的间隔更远。或许可以这么说，Python的VirtualMachine是一种抽象层次更高的VirtualMachine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格局。除此之外，Python还可以以交互形式运转，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令形式下直接运转Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。