python软件(python软件使用教程)

python软件

软件列表
1、Python+PyCharm
这2个软件，是必备。
它俩就像水（python）和水桶（pycharm）的联系。或许有人挑选vscode和jyputer等编辑器，其它编辑器的长处：轻量。具体来说，它们和pycharm的差异，和跑车和家用轿车的差异差不多：
跑车专心于速度进步、驾驭体验的驾驭开发，家用轿车没有的驾驭相关的功用，它也有，所以显得贵、奢华。
pycharm专心于python的开发，其它编辑器没有的python开发功用，它也有，所以显得粗笨（占用更多的电脑资源）。
运用起来，pycharm因为功用太多，所以比较占用电脑资源。可是，现在谁的电脑还差那点资源呢？
所以我的主张：
假如你不写任何代码，只是想看看Python是什么，就不要下载PyCharm了。
假如你想写点代码试试，甚至是做程序员，那么PyCharm是你仅有的挑选。即使你挑选了其它编辑器，也最终会转到PyCharm上来。因为用跑车去做速度优化方面的作业，真的太方便了。
其间Python是免费的，PyCharm是收费软件，我准备好了一个永久免费的方法，见链接http://www.python4office.cn/free-ide/
2、Cmder
特别适合运用Windows开发的同学，虽然Win10有PowerShell，Win11最新版加入了Terminal。
可是Cmder能够主动将你输入的Linux命令，作用在Windows体系里。这一点用起来实在是太方便了~
3、Tabby
我独爱的Linux终端管理东西，独爱的功用：能够保存Linux密码，主动登录一切的Linux体系。
虽然有XShell能够完成相同的功用，可是XShell的界面，实在是太难看了。Tabby在界面上，还能看。
4、Navicat
用来链接数据库的最佳东西，没有之一
5、XFtp
对于运用服务器的小伙伴来说，往服务器下载、上传文件，能够运用命令：rz/sz，也能够运用可视化的东西。而XFtp便是其间优异的一种。
尤其是我自己用服务器搭建了一个图床：https://www.python-office.com，本文的一切文章，都是用Xftp上传到服务器上，存储的。
6、VSCode
我有几个开源项目，是放在服务器管理的。3年开发了5个私人项目：主动化办公、网站、机器人、小程序…免费开源，拿走不谢~
有些简单的修正，我会直接在服务器上进行，可是我的重要开发一般是在本地。所以日常的作业流程便是：本地修正-提交到GitHub-服务器拉取。这样进行双端的同步。
最近正在考虑运用阿里云的无影云电脑进行项目管理。
7、Github
没有了GitHub，世界会变怎样我不知道，但作为程序员一定会少许多趣味。
日常花费时刻最多的一个网站：作业、学习、交友。一站式搞定。
上次共享过我每天都在看的材料：25个Python学习资源（文字版），摸鱼必备，能够用到工作
8、Git
都2022年了，假如还有公司不运用Git做代码的版本管理，那它一定是用SVN吧。不过我实习+作业过的这些公司，绝大多数运用的都是git。
9、Postman
后端开发必备的一个接口调试东西。
最近有一些国产的API东西，假如你喜欢的话，也能够试试。支撑国产，人人有责。
10、微信开发者东西
许多公司都在做微信开发、小程序开发的项目，我之前也写了个小程序：彩虹屁机器人。
运用的东西，便是这个腾讯推出的微信开发者东西。
11、云服务器
传送门：https://curl.qcloud.com/3csDz9jU
假如一个程序员，面试的时分问到服务器知识，完全不懂，应该100%会被筛选吧？

python软件使用教程

所谓工欲善其事必先利其器，在学习python这门编程言语的条件首先就先下载装置装备好各种解说器，东西。一般常用的东西比方有VSCode，pycharm，anaconda等，这三款东西是使用最多的。下面主要来介绍其中两款东西，pycharm和anaconda。
其一：介绍Anaconda和装置过程：
Anaconda这款东西是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows三大体系,包含了许多流行的科学计算、以及数据剖析的Python包。
能够简略地了解为Anaconda包含许多的Python包，只要装置好了Anaconda，就相当于装置了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
简略了解，比方你的电脑想运转Python文件，那肯定需要装置一些让电脑识别Python代码的“转换器”，而装置好了Anaconda就能完结。就无需再去额外装置所需的包，除非一些特别的包要独自装置一下。
这是下载Anaconda软件的官网图标，详细查找官网即可找到下载版别：
然后针对自己电脑对应的体系去下载装置：
在下载之前，先查看下自己电脑体系是64位仍是32位：
假如你的电脑是window体系：那么能够鼠标右击电脑桌面的“计算机”图标——点击“属性”，电脑类型如下：
64位操作体系，那么就下载对应的版别即可：
假如是碰到网络等原因官网地址打不开等情况，也能够通过去清华大学开源软件镜像站下载即可：
拖动到页面结尾，挑选适合版别的Anaconda：最新版别为Anaconda3-5.3.1。
下载完结后，运转装置程序，按常规的软件装置流程进行装置：
过程1、双击下载好的Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe文件，呈现如下界面，点击Next即可。
过程2、点击IAgree（我同意），不同意，当然就没办法持续装置：
过程3、假如体系只要一个用户就挑选“JustMe”，如有多用户且都用到Anaconda的话，就挑选“Allusers”然后持续点击Next下一步：
过程4、假如是新手，为了防止之后不必要的费事，主张挑选默许装置途径：
假如在这一步界面弹出其他弹窗，点击“忽略”即可。持续点击“Next”下一步：
过程5、主张两个悉数勾选，点击Install（装置）：
点击装置以后，经过分钟的等候，会呈现弹窗“InstallationComplete”装置程序已成功完结。点击最终一个”Next”下一步：
过程6、这个界面能够不必勾选，直接点击“Finish”，装置完结：
过程7、为了验证装置作用如何，能够打开Windows的指令提示符：
使用桌面快捷键组合：Win（小窗口图标）+R（键），输入cmd启动指令行东西：
输入cmd终端指令，点击“确认”或“回车键”：
过程8、输入condalist（会弹出许多如下的装置信息），这是成功装置的各种Python库：
过程9、在指令行中输入pip–V（直接复制指令：pip–V，注意：pip后面有个空格），假如正常显示pip东西的版别信息，证明pip解说器已顺利装置：
过程10、经过以上的折腾，点击Windows的左边底部的“开端”，会看到已成功装置好的Anaconda：
其二、介绍装置Pycharm：
PyCharm是一种PythonIDE，这款软件功能强大，也是我常使用的一款python东西。它带有一整套能够协助用户在使用Python言语开发时提高其效率的东西，比方调试、语法高亮、Project办理、代码跳转、智能提示、自动完结、单元测试、版别控制等等强大功能。
还能够将Anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便能够在使用pycharm的过程中使用到所有Anaconda的包。
主张挑选社区版（Community），能够到Pycharm的官网去下载对应的体系版别：
过程1、自己先在电脑下的某个盘中新建一个PyCharm的装置目录，比方存放在D盘，将PyCham装置在「D:/ProgramFiles/PyCharm」文件夹下（也能够挑选其他文件夹）：
过程2、双击装置包，点击“next”下一步：
过程3、能够直接默许途径，点击“next”下一步，或者自己选一个文件夹来保存装置途径：
过程4、挑选红色框中的两个选项，挑选对应版别，然后点击“Next”下一步：
过程5、然后点击击“Next”下一步，默许装置即可，直接点击Install（装置）：
过程6、这一过程很关键，请耐心地等候数分钟，之后就会得到下面的装置完结界面，点击“Finish”完结，PyCharm装置完结。接下来，就是在PyCharm中装备Anaconda了：
接下来是装备环节：
过程1、双击运转装置好后放在桌面上的PyCharm图标，进入下图界面：挑选“Donotimportsettings”，之后挑选OK，进入下一步操作：
过程2、挑选“Accept”接受，进入下一步：
过程3、挑选”SendUsageStatistics”：
过程4、这一步会呈现下述UI界面，挑选第一个”Darcula”，之后点击左下方的按钮：
过程5、这一步会提示创立新工程：
过程6、点击“CreateNewProject”，进入如下图所示界面。“Location”是自定义项目存储途径（选），“Baseinterpreter”是相关Python解说器：
之后会弹出下面这个界面，点击“close”关闭就行：
再次点击“File”文件：
这一步装备Pyhton解说器：
详细操作流程：点击“File”–>“setting”–>“Programuntiled”折叠按钮（小三角形）–>“ProjectInterpreter”，如下图所示：挑选“Anconda”文件夹下的pyhton.exe”：
过程7、挑选好存储途径后，点击“create”创立，即可进入工作环境：
创立文件过程：右击文件夹–>“new”–>“new”–>“File”–>挑选你的想创立的文件：
比方能够对文件重命名操作：过程：右击文件名–>“Refactor”–>“Rename”–>修正之后，点击“Refactor”修正：
最终在代码区里面，先建立一个python文件名，比方名为“test”然后右击挑选“Runtest”就能够运转代码了。