如果能够，去学PHP，不要搞Python

正文：
近几年Python似乎火了起来，身边有些人时不时总是会问我一些Python的技能问题，可是大多数情况下都是比较基础的。
之所以许多人想从事Python，或许是由于误信了训练机构的宣传，或许是由于很不爽PHP的语法，尽管PHP被称为世界上最好的编程言语。
于是由于这些各种原因挑选了python，却付出了沉重的代价，赋闲了好几回。
作为python作业多年的老鸟，主张：
关于Python这么言语，能够当作一门爱好或爱好来学习，可是若是想找到份好的作业仍是慎重为主，这也是为什么不主张你搞Python的原因。
Python学习热 VS Python就业市场宽广
Python流行起来实话说是意料之中的作业，仅仅没有想到它是那么的快。
在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结束,于是开始入坑Python。
那时的Python,市面上只要寥寥几本的书本能够参考。至于廖雪峰的Python入门教程,：看了2篇就放弃了,写的实在太粗浅。当然,后来他也写了些高档的教程,有爱好的能够看看，当然你也能够去python学习网去看看，视频教程许多。
然而,Python仍然是门小众的言语。
有多么小众呢?
你能够上拉钩或BOSS直聘上查找下,根本上一线城市除了北京、上海外,其他区域来来去去就那么10-20家公司,并且这些公司中80%都是创业公司。
曾经,我在1年中入职了2家Python的公司,前1家公司我才进去3个月就倒闭了。
为什么呢?
没人用它搞事务啊。
当前Python比较合适的事务主要有:
· 数据剖析
· 信息安全
· 体系运维
· 运用测验
运维就不用说了,现在根本都是自动化时代了。而数据剖析中,说的最多的便是爬虫。
实际上,它跟剖析没有太多的联系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高档一些的便是什么大数据了。
关于信息安全,彻底能够说是石器往青铜时代过渡。尽管有metasploit这样的大杀器,然而许多作业还待人为实现。
关于如下的一些事务仍是慎重运用:
· GUI开发
· 嵌入式开发
首要GUI开发,现在不是热门事务。即使有这事务,也只会是Windows的GUI,人家有MFC,跟你Python没有半毛钱联系。假如你要用PyQt5写个界面,还不如用Electron,人家内存管理方面做得反倒更好些。
至于嵌入式开发,仍是老老实实学习C言语和汇编吧,不要指望Python能在里边帮上什么忙。当然,做做运用级别的事务,什么言语都是能够的。
关于Web开发,能够挑选的地步就更多了。前有php、java深耕市场多年，后有nodejs来势汹汹,下有Golang凶相毕露。而Python在这个市场中能分到的梗真心不多,并且很大一部分都是Django带来的。
（WEB 编程言语比例，来自w3techs）
这几年Flask的流行,让不少人领会到了Python的简练。然而,真的好用的仍是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身观念,能够挖掘许多有意思的东西)。
理性的回归
2018年是个疯狂的一年,本钱的市场风起浪涌。相比2019年,反倒安静了许多。理性的回归,本钱也逐步回归到正常。
有位哥们说他公司现在前端最火,他的Java都要退居二线了。随意随意1个3年的前端,动不动就要求薪资最低16K。假如放在16-17年彻底是有或许的作业,而放在19年只能说是痴人说梦。
因而19年仍是要多从自身的学习做起,多沉淀自身的技能。当然随意学习下技能之外的东西,一些挣钱的方式总是在你认知之外的地方。
你彻底能够把学习Python当作一门投资,至于有没有报答就不要太垂青了。
错入一行误半生
之所以不主张从事Python的问题在于,你认为从事Python是门轻松的作业,然而却挑选了条艰难的不归之路。
假如你觉得从事Python是件轻松的作业,那么混吃等死的日子就会抵达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说,这个东西我半响就能完结,成果实际狠狠的闪了你一个耳光。
举个简单的例子,比如报表导出word是个很常见的事务输出,假如要在word中输出对应的目录,那真的是件可怕的作业。由于python常用的docx库根本不支撑,而Java的POI及PHP的phpword是支撑的,成果为了你的无知不得不加班。
然而,闲着无事又会激起自身的瞎折腾,否则没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导,鼓舞你多学习一点。于是,逐步的就变成了1个打酱油的人物。
Python作为1门学院派言语,只要在重点高校才会存在的言语,有其独到的先天优势。相比其他剖析的东西,如R、Matlab,Python运用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候,当然这涉及到黑产的部分内容,就不打开说明了。
抛开信息安全的范畴,尽管数据剖析动不动便是7位数的收入。可是,要成为1位数据科学家也不是件简单的作业。之所以能给你这个价位的薪资,是由于你自身能提供对应的数据观念,换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。
许多人没有坚持到那么一步就放弃了,还不如早点找些收入稳定的途径,防止错失机会与财富的堆集。假如能理性对待,清楚认知自己的当前情况,才知道该岗位是否合适自己。
结语
关于Python，主张感爱好能够学习下，可是假如想靠他找到份作业就要慎重些。毕竟，决议你薪酬的是你的稀缺程度，假如没有研究布景，没有事务的支撑，即使你再精通也仅仅瞎扯，就好比你PS用的再熟，也仅仅会用PS东西而已，并不会规划；
那假如你是重点高校的学院派，有数据剖析、人工智能教育布景等，那python肯定必修，作为自己的一个得力东西！
假如想快速找到作业，并有一个相对来说还不错的薪酬，仍是主张从事PHP或前端的岗位。而关于想多方面发展，想折腾自己的人，主张来混混Python的岗位，每天”混吃等死”。