python的核心数据类型有哪些(Python支持的数据类型有)

python的核心数据类型有哪些

数据类型
数字：int，long，float，complex，bool字符：str，unicode列表：list字典：dict元组：tuple文件：file其他类型：调集(set)，frozenset，类类型，None
类型转换
str()，repr()或format()：将非字符类型数据转换为字符int()：转为整数float()：转为浮点list(s):将字符串转为列表tuple(s):将字符串转为元组set(s):将字符串转为调集frozenset(s)：将字符串转为不可变调集dict(d):创建字典，其间d有必要是(ke，value)的元组序列。[(‘a’,1),(‘b’,2),(‘c’,3)]——>{‘a’:1,‘c’:3,‘b’:2}chr(x)：将整数转为字符ord(x)：将字符转为整数值hex(x)：将整数转为16进制字符bin(x)：将整数转为2进制字符oct(x)：将整数转为8进制字符
序列类型
指的是能够进行迭代，能够用下标进行操作的数据类型
字符串
把文本放入单引号，双引号或三引号中
s1=’这是字符串’s2=”这也是字符串”s3=”’这也是字符串”’s4=”””这也是字符串”””print(s1,s2,s3,s4)#这是字符串这也是字符串这也是字符串这也是字符串
假如要运用unicode编码，则在字符之前运用字符u进行标识，如u”tony”文档字符：模块，类或函数的第一条句子是一个字符的话，该字符就成为文档字符串，能够运用__doc__属性引用
classDog(object):”””狗目标”””flag=1def__init__(self,name=”yuk”,age=”25″,hobby=”米饭”):self.name=nameself.age=ageself.hobby=hobbyprint(Dog.__doc__)#狗目标defprintName(name):”””这是打印办法”””print(name)print(printName.__doc__)#这是打印办法
列表
[]，有序可变，支撑异构，任意嵌套；支撑在原处修正：增加，删除等L1+L2：兼并两个列表，不修正原列表
>>>L1=[1,2,3]>>>L2=[4,5,6]>>>L1+L2[1,2,3,4,5,6]>>>L1[1,2,3]
L1*N：把列表重复N次，不修正原列表
>>>L1*2[1,2,3,1,2,3]>>>L1[1,2,3]
in/notin：成员联系判别，用法itemin[notin]container
>>>1inL1True>>>0inL1False
列表仿制：浅仿制：L2=L1，指向同一个地址
>>>L2=L1>>>L2[1,2,3]>>>id(L1)1511448597512>>>id(L2)1511448597512
深仿制：L2=L1[:]；importcopyL2=copy.deepcopy(L1)
>>>importcopy>>>L2=copy.deepcopy(L1)>>>id(L1)1511448597512>>>id(L2)1511480648072
元组
()，有序不可变，支撑异构，任意嵌套定义元组：可省掉小括号（这一特性能够交流两个参数的值）
>>>t=1,2>>>t(1,2)
元组并非彻底不可变：假如元组内嵌套了可变类型的元素，比方(‘a’,‘b’,[4,5])，那么对该可变元素的修正则直接修正了原元组
>>>L1=[4,5]>>>t=(1,2,L1)>>>t(1,2,[4,5])>>>L1.append(6)>>>t(1,2,[4,5,6])
序列运算符
索引运算：[i]切片运算：[i:j]扩展切片运算：[i:j:stride]，都可为负数

Python支持的数据类型有

Python是一种高档编程语言，具有简单易学、代码明晰、运转速度较快等优点，被广泛应用于数据剖析、人工智能、Web开发等范畴。在Python中，数据类型是程序的根本组成部分之一，它决定了程序怎么处理数据。Python支撑多种数据类型，下面将从多个角度剖析。一、Python支撑的根本数据类型
Python支撑的根本数据类型包含整数、浮点数、布尔值、None和字符串。其间，整数是整数值的调集，可所以正数、负数或零。浮点数是实数值的调集，可所以正数、负数或零，且带有小数点。布尔值只有两个取值，True和False。None表示空值，用于表示变量没有指向任何目标。字符串是由字符组成的序列，能够运用单引号、双引号或三引号表示。
python支撑的数据类型有哪些
二、Python支撑的容器类型
Python支撑的容器类型包含列表、元组、字典和调集。列表是有序的元素调集，每个元素可所以恣意类型。元组类似于列表，但是元素不可变。字典是无序的键值对调集，每个键值对是一个键和对应的值。调集是无序且不重复的元素调集。
三、Python支撑的高档数据类型
Python支撑的高档数据类型包含函数、类、模块和包。函数是一段可重用的代码，用于完结特定的任务。类是一种面向目标的编程范型，用于封装数据和行为。模块是一组相关函数和变量的调集，用于安排代码。包是一组相关模块的调集，用于安排更大规划的项目。
四、Python支撑的扩展数据类型
Python支撑的扩展数据类型包含日期、时间、正则表达式、XML和JSON。日期和时间用于处理日期和时间相关的操作。正则表达式是一种强大的匹配文本的东西。XML和JSON是两种常用的数据交换格局，用于在不同的应用程序之间传递数据。