Python的入门指南(python的入门书)

Python的入门指南

Python是一种简略易学的编程语言，适用于各种运用场景，例如数据剖析、人工智能、Web开发等。Python的语法简洁明了，易于理解和阅读，因此成为了许多程序员的首选语言。
本篇文章将为初学者供给一些Python入门指南，协助他们快速把握Python编程的根底知识和技术。
装置Python
首要，需求在电脑上装置Python。能够在官网下载Python的装置包，依据自己的操作系统选择对应的版本。装置完成后，能够在命令行终端输入“python”命令来验证Python是否成功装置。
学习Python根底语法
Python的根底语法十分简略，能够很快上手。以下是一些基本的Python语法：
a. 变量和数据类型
在Python中，能够运用变量来存储值。变量名能够是任何有用的标识符，变量的值能够是数字、字符串、列表、元组等。Python中常用的数据类型包含整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。
b. 条件句子
条件句子用于依据不同的条件履行不同的代码块。Python中的条件句子包含if句子、elif句子和else句子。
c. 循环句子
循环句子用于重复履行一段代码。Python中的循环句子包含for循环和while循环。
d. 函数
函数是一段能够被重复运用的代码块。Python中的函数能够接纳参数，能够返回值。函数的界说格式为“def 函数名(参数列表):”。
学习Python规范库
Python规范库是Python内置的一些模块和函数库，包含了许多有用的东西和函数。学习Python规范库能够协助咱们愈加高效地编写Python代码。
以下是一些常用的Python规范库：
a. os模块
os模块供给了许多与操作系统交互的函数，例如获取当时途径、创建文件夹、删去文件等。
b. math模块
math模块供给了许多数学函数，例如核算平方根、对数、三角函数等。
c. random模块
random模块供给了许多随机数生成函数，例如生成随机整数、随机浮点数等。
d. datetime模块
datetime模块供给了许多日期和时刻处理函数，例如获取当时时刻、核算时刻差等。
学习Python第三方库
除了Python规范库外，还有许多第三方库能够协助咱们愈加高效地编写Python代码。以下是一些常用的Python第三方库：
a. NumPy
NumPy是一个科学核算库，供给了许多高档的数值核算函数和数组操作函数。
b. Pandas
Pandas是一个数据处理库，供给了许多数据剖析和数据处理函数，能够方便地处理和剖析很多的数据。
c. Matplotlib
Matplotlib是一个绘图库，供给了许多绘图函数，能够方便地生成各种类型的图表。
d. TensorFlow
TensorFlow是一个机器学习库，供给了许多机器学习算法和模型，能够方便地进行机器学习的开发和运用。
实践编写Python程序
学习Python最重要的一步是实践编写Python程序。能够从一些简略的程序开端，例如输出“Hello, World!”、核算两个数的和等。在编写程序的过程中，能够遇到各式各样的问题，需求不断学习和处理。
能够参考一些Python编程练习题，例如LeetCode（https://leetcode.com/）等，来提高自己的编程才能和实践经验。
Python是一种简略易学的编程语言，适用于各种运用场景。学习Python的根底语法、Python规范库和第三方库，实践编写Python程序，能够协助初学者快速把握Python编程的根底知识和技术。

python的入门书

中文书名：《Python编程 — 从入门到实践》（第2版）
英文书名：《Python Crash Course — A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming》(2nd Edition)
作者：埃里克?马瑟斯
阅览难度：(2/5)
作者从5岁开始就触摸编程，是高中科学和数学老师，在当地教学Python入门课程。这本书的引荐笔记网上随处可见，但大多都是罗列一堆书本或许豆瓣高分之类的评语。我呢，就从切身感受，说一些“走心”的引荐理由。
网上引荐的python入门书本千千万，有名的我基本都买过（帮我们踩坑了），而这本书绝对是python入门的首推。
我的python自学之路有点坎坷。先是去了某美股上市教育集团，花 8,800 买了个网课。怎么说呢？我觉得还没有网上免费的课程好……然后，就在网上各种搜入门书本，以及问周围触摸量化的同事有哪些引荐的书。后来，在Coursera上找到了密歇根大学的Python for Everyone系列（能够翻翻我之前的笔记），免费的，比我花钱买的网课好太多了。跟完了Coursera的网课之后，开始看书本……发现底子看不进去……看了多半本书，也解决不了我的痛点——只想学数据分析方向的python，而不是怎么建立网站、或许爬虫一类的纯IT方向。
直到看到这本书，我才发现，之前是我翻开的方法不对。这本书一共就2大部分，“python根底”和“项目实践”。作者的表达方法就跟教高中生相同，循循善诱，每一步都会带着读者去操作，代码示例也很充分。此外，虽然这本书是中译本，但翻译完全没问题，很容易懂。周围有想自学python的小伙伴，我也都是引荐这本书作为入门，用过的都说好。