sql有必要学吗(sql的执行顺序)

sql有必要学吗

SQL在数据剖析中的效果就相当于电脑的键盘鼠标，虽然没有了它也能照旧运行，但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。可以说SQL技能需求在数据剖析中是非常重要的根底。
不同数据剖析岗位对于SQL掌握程度的要求和标准是不同的。
比较常见的事务剖析师，对SQL的掌握有一定要求，不过也不必要十分通晓，只要能从数据仓库里取数、学会普通的增删减改就行了；
如果是做数据仓库的剖析师，或者说更类似于系统剖析师，那就有必要要通晓SQL了，作为吃饭的饭碗，当然不能差了；
当然还有一些数据剖析岗位，对于SQL不是有必要的，可是学会了是加分项。
所以还是建议学习一下。
假如你只是需求对财务，销售的数据进行剖析，需求进入isql中查询一些过错数据的话，那么学不学都能够，由于你能用的到SQL语句会很少，首要就是SELECT，稍微更多点的也就是INSERT和UPDATE了。然后依据实际情况剖析该数据是否有反常
当然，为了自己日后更好的开展，仍是主张学一点，单单SELECT的使用方法也有很多种，了解SQL能够让你日后的作业更加得心应手.

sql的执行顺序

书写次序：
select->distinct->from->join->on->where->groupby->having->orderby->limit
履行次序
from->on->join->where->groupby（开始运用select中的别名，后边的句子中都能够运用别名）->sum、count、max、avg->having->select->distinct->orderby->limit
关键词意义
from：需求从哪个数据表检索数据
join：对需求相关查询的表进行相关
相关查询时，数据库会挑选一个驱动表，然后用此表的记载去相关其他表
leftjoin一般以左表为驱动表（rightjoin一般为右表）,innerjoin一般以成果集少的表为驱动表,leftjoin某些情况下会被查询优化器优化为innerjoin
驱动表挑选原则：在对终究成果集没影响的前提下，优先挑选成果集最少的那张表作为驱动表
在运用索引相关的情况下，有IndexNested-Loopjoin和BatchedKeyAccessjoin两种算法
在未运用索引相关的情况下，有SimpleNested-Loopjoin和BlockNested-Loopjoin两种算法
SimpleNested-Loopjoin（SNLJ，简略嵌套循环衔接）算法：根据on条件，从驱动表取一条数据，然后全表扫面被驱动表，将符合条件的记载放入终究成果会集。这样驱动表的每条记载都伴随着被驱动表的一次全表扫描
匹配次数：外层表行数*内层表行数
IndexNested-LoopJoin（INLJ，索引嵌套循环衔接）算法：索引嵌套循环衔接是根据索引进行衔接的算法，索引是根据内层表的，通过外层表匹配条件直接与内层表索引进行匹配，防止和内层表的每条记载进行比较，然后运用索引的查询减少了对内层表的匹配次数
匹配次数：外层表行数*内层表索引高度
BlockNested-LoopJoin（BNLJ，缓存块嵌套循环衔接）算法：缓存块嵌套循环衔接通过一次性缓存多条数据，把参加查询的列缓存到JoinBuffer里，然后拿joinbuffer里的数据批量与内层表的数据进行匹配，然后减少了内层循环的次数（遍历一次内层表就能够批量匹配一次JoinBuffer里边的外层表数据）。
当不运用IndexNested-LoopJoin的时分，默认运用BlockNested-LoopJoin
BatchedKeyAccessjoin（BKAJ）算法：和SNLJ算法相似，但用于被join表上有索引能够运用，那么在行提交给被join的表之前，对这些行依照索引字段进行排序，因而减少了随机IO，排序这才是两者最大的区别，但是假如被join的表没用索引呢？那就运用BNLJ了
什么是JoinBuffer?
JoinBuffer会缓存所有参加查询的列而不是只有Join的列。
能够通过调整join_buffer_size缓存巨细
join_buffer_size的默认值是256K，join_buffer_size的最大值在MySQL5.1.22版别前是4G，而之后的版别才能在64位操作系统下请求大于4G的JoinBuffer空间。
运用BlockNested-LoopJoin算法需求敞开优化器办理配置的optimizer_switch的设置block_nested_loop为on，默认为敞开。
在挑选Join算法时，会有优先级，理论上会优先判断能否运用INLJ、BNLJ：
IndexNested-LoopJoin>BlockNested-LoopJoin>SimpleNested-LoopJoin
注：能够运用explain查找驱动表，成果的第一张表即为驱动表，但履行计划在真正履行时可能发生改动
on：相关条件
where：过滤表中数据的条件
履行次序：自下而上、从右到左
注：对数据库记载生效，无法对聚合成果生效，能够过滤掉最大数量记载的条件必须写在where子句结尾，不能运用聚合函数（sum、count、max、avg）
groupby：如何将上面过滤出的数据分组
履行次序：从左往右
注：尽量在groupby之前运用where过滤，防止之后运用having过滤
avg：求平均值
having：对上面现已分组的数据进行过滤的条件
注：对聚合成果过滤，因而很耗资源，能够运用聚合函数
例：挑选计算人口数量大于100W的区域
selectregion,sum(population),sum(area)frombbcgroupbyregionhavingsum(population)>1000000，不能用where挑选超越100W的区域，因为不存在这样的一条记载
select：检查成果会集的哪个列或列的计算成果
distinct：对成果集重复值去重
orderby：依照什么样的次序来检查回来的数据
履行次序：从左到右
注：很耗资源
limit：截取出目标页数据