java笔试题(java笔试题目及答案分析)

java笔试题

一、Java根底
1、什么是面向方针？
2、JDKJREJVM
3、==和equals比较
4、hashCode与equals
5、final
6、String、StringBuffer、StringBuilder
7、重载和重写的差异
8、接口和抽象类的差异
9、List和Set的差异
10、ArrayList和LinkedList差异
11、HashMap和HashTable有什么差异？其底层完成是什么？
12、ConcurrentHashMap原理，jdk7和jdk8版别的差异？
13、什么是字节码？选用字节码的好处是什么？
14、Java中的反常体系
15、Java类加载器
16、双亲委托模型
17、GC怎样判断方针可以被收回
挑选Java根底里的其间一道回答
JDKJREJVM
JDK：
JavaDevelpmentKitjava开发工具
JRE：
JavaRuntimeEnvironmentjava运转时环境
JVM：
javaVirtualMachinejava虚拟机
二、线程、并发相关
1、线程的生命周期？线程有几种状态
2、sleep()、wait()、join()、yield()的差异
3、对线程安全的了解
4、Thread、Runable的差异
5、对看护线程的了解
6、ThreadLocal的原理和运用场景
7、ThreadLocal内存泄露原因，怎样防止
8、并发、并行、串行的差异
9、并发的三大特性
10、volatile
11、为什么用线程池？解说下线程池参数？
12、简述线程池处理流程
13、线程池中堵塞行列的效果？为什么是先添加列队而不是先创立最大线程？
14、线程池中线程复用原理
挑选Java线程与并发里的其间一道回答
volatile
（1）保证被volatile润饰的同享变量对一切线程总是可见的，也便是当一个线程修正了一个被volatile润饰同享变量的值，新值总是可以被其他线程当即得知。
假如线程2改变了stop的值，线程1必定会中止吗？不必定。当线程2更改了stop变量的值之后，可是还没来得及写入主存傍边，线程2转去做其他作业了，那么线程1因为不知道线程2对stop变量的更改，因而还会一向循环下去。
（2）禁止指令重排序优化。
write办法里的1和2做了重排序，线程1先对flag赋值为true，随后履行到线程2，ret直接计算出成果，再到线程1，这时候a才赋值为2,很明显迟了一步。
可是用volatile润饰之后就变得不一样了
第一：运用volatile关键字会强制将修正的值当即写入主存；
第二：运用volatile关键字的话，当线程2进行修正时，会导致线程1的作业内存中缓存变量stop的缓存行无效（反映到硬件层的话，便是CPU的L1或者L2缓存中对应的缓存行无效）；
第三：因为线程1的作业内存中缓存变量stop的缓存行无效，所以线程1再次读取变量stop的值时会去主存读取。
inc++;其实是两个过程，先加加，然后再赋值。不是原子性操作，所以volatile不能保证线程安全。
三、spring
1、怎样完成一个IOC容器
2、spring是什么？
3、谈谈你对AOP的了解
4、谈谈你对IOC的了解
5、BeanFactory和ApplicationContext有什么差异？
6、描述一下SpringBean的生命周期？
7、解说下Spring支持的几种bean的效果域。
8、Spring结构中的单例Bean是线程安全的么？
9、Spring结构中都用到了哪些规划模式？
10、Spring业务的完成方法和原理以及阻隔等级？
11、spring业务传播机制
12、spring业务什么时候会失效?
13、什么是bean的主动装配，有哪些方法？
挑选spring里的其间一道回答
谈谈你对AOP的了解
体系是由许多不同的组件所组成的，每一个组件各担任一块特定功用。除了完成本身中心功用之外，这些组件还常常承担着额定的责任。例如日志、业务办理和安全这样的中心服务常常融入到本身具有中心业务逻辑的组件中去。这些体系服务常常被称为横切关注点，因为它们会跨越体系的多个组件。
当我们需求为涣散的方针引入公共行为的时候，OOP则显得力不从心。也便是说，OOP允许你界说从上到下的联系，但并不适合界说从左到右的联系。例如日志功用。
日志代码往往水平地散布在一切方针层次中，而与它所散布到的方针的中心功用毫无联系。
在OOP规划中，它导致了很多代码的重复，而不利于各个模块的重用。
AOP：将程序中的交叉业务逻辑（比如安全，日志，业务等），封装成一个切面，然后注入到方针方针（详细业务逻辑）中去。AOP可以对某个方针或某些方针的功用进行增强，比如方针中的办法进行增强，可以在履行某个办法之前额定的做一些作业，在某个办法履行之后额定的做一些作业
四、springmvc、springBoot、Mybatis
1、SpringBoot、SpringMVC和Spring有什么差异
2、SpringMVC作业流程
3、SpringMVC的主要组件？
4、SpringBoot主动配置原理？
5、怎样了解SpringBoot中的Starter
6、什么是嵌入式服务器？为什么要运用嵌入式服务器?
7、mybatis的优缺点
8、MyBatis与Hibernate有哪些不同？
9、#{}和${}的差异是什么？
10、简述Mybatis的插件运转原理，怎样编写一个插件。
挑选springmvc、springBoot、Mybatis里的其间一道回答
SpringMVC作业流程
1）用户发送恳求至前端控制器DispatcherServlet。
2）DispatcherServlet收到恳求调用HandlerMapping处理器映射器。
3）处理器映射器找到详细的处理器(可以依据xml配置、注解进行查找)，生成处理器及处理器拦截器(假如有则生成)一并回来给DispatcherServlet。
4）DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器。
5）HandlerAdapter经过适配调用详细的处理器(Controller，也叫后端控制器)
6）Controller履行完成回来ModelAndView。
7）HandlerAdapter将controller履行成果ModelAndView回来给DispatcherServlet。
8）DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器。
9）ViewReslover解析后回来详细View。
10）DispatcherServlet依据View进行烘托视图（行将模型数据填充至视图中）。
11）DispatcherServlet呼使用户。
五、MySQL和Redis
1、索引的基本原理
2、mysql聚簇和非聚簇索引的差异
3、mysql索引的数据结构，各自优劣
4、索引规划的原则？
5、什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则
6、锁的类型有哪些
7、InnoDB存储引擎的锁的算法
8、关心过业务体系里面的sql耗时吗？计算过慢查询吗？对慢查询都怎样优化过？
9、业务的基本特性和阻隔等级
10、ACID靠什么保证的？
11、什么是MVCC
12、分表后非sharding_key的查询怎样处理，分表后的排序？
13、mysql主从同步原理
14、简述MyISAM和InnoDB的差异
15、简述mysql中索引类型及对数据库的功能的影响
16、mysql履行计划怎样看
挑选MySQL里的其间一道回答
索引的基本原理
索引用来快速地寻觅那些具有特定值的记录。假如没有索引，一般来说履行查询时遍历整张表。
索引的原理：便是把无序的数据变成有序的查询
（1）把创立了索引的列的内容进行排序
（2）对排序成果生成倒排表
（3）在倒排表内容上拼上数据地址链
（4）在查询的时候，先拿到倒排表内容，再取出数据地址链，然后拿到详细数据
六、Redis
1、RDB和AOF机制
2、Redis的过期键的删除战略
3、Redis线程模型、单线程快的原因
4、简述Redis业务完成
5、redis集群计划
6、redis主从复制的中心原理
7、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
挑选Redis里的其间一道回答
Redis的过期键的删除战略
Redis是key-value数据库，我们可以设置Redis中缓存的key的过期时刻。Redis的过期战略便是指当Redis中缓存的key过期了，Redis怎样处理。
慵懒过期：只有当拜访一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则铲除。该战略可以最大化地节约CPU资源，却对内存非常不友好。极点状况可能出现很多的过期key没有再次被拜访，然后不会被铲除，占用很多内存。
守时过期：每隔必定的时刻，会扫描必定数量的数据库的expires字典中必定数量的key，并铲除其间已过期的key。该战略是一个折中计划。经过调整守时扫描的时刻距离和每次扫描的限定耗时，可以在不同状况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
(expires字典会保存一切设置了过期时刻的key的过期时刻数据，其间，key是指向键空间中的某个键的指针，value是该键的毫秒精度的UNIX时刻戳表明的过期时刻。键空间是指该Redis集群中保存的一切键。)
Redis中同时运用了慵懒过期和守时过期两种过期战略。
七、分布式与微服务
1、CAP理论，BASE理论
2、负载均衡算法、类型
3、分布式架构下，Session同享有什么计划
4、简述你对RPC、RMI的了解
5、分布式id生成计划
6、分布式锁解决计划
7、分布式业务解决计划
8、怎样完成接口的幂等性
9、简述ZAB协议
10、简述zk的命名服务、配置办理、集群办理
11、讲下Zookeeperwatch机制
12、zk和eureka的差异
13、SpringCloud和Dubbo的差异
14、什么是Hystrix？简述完成机制
15、springcloud中心组件及其效果
16、Dubbo的整体架构规划及分层
挑选分布式与微服务里的其间一道回答
SpringCloud和Dubbo的差异
底层协议：springcloud根据http协议，dubbo根据Tcp协议，决议了dubbo的功能相对会比较好
注册中心：SpringCloud运用的eureka，dubbo推荐运用zookeeper
模型界说：dubbo将一个接口界说为一个服务，SpringCloud则是将一个使用界说为一个服务
SpringCloud是一个生态，而Dubbo是SpringCloud生态中关于服务调用一种解决计划（服务治理）
八、中间件MQ
1、简述RabbitMQ的架构规划
2、RabbitMQ怎样保证音讯发送？音讯接纳？
3、RabbitMQ业务音讯
4、RabbitMQ死信行列、延时行列
5、RabbitMQ镜像行列机制
6、简述kafka架构规划
7、kafka怎样处理音讯次序、重复发送、重复消费、音讯丢掉
8、Kafka在什么状况下会出现音讯丢掉及解决计划？
9、Kafka是pull？push？优劣势剖析
10、Kafka中zk的效果
11、简述kafka的rebalance机制
12、Kafka的功能好在什么地方
挑选中间件MQ里的其间一道回答
简述kafka架构规划
ConsumerGroup：顾客组，顾客组内每个顾客担任消费不同分区的数据，提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。
Topic：可以了解为一个行列，Topic将音讯分类，生产者和顾客面向的是同一个Topic。
Partition：为了完成扩展性，提高并发能力，一个Topic以多个Partition的方法分布到多个Broker上，每个Partition是一个有序的行列。一个Topic的每个Partition都有若干个副本（Replica），一个Leader和若干个Follower。生产者发送数据的方针，以及顾客消费数据的方针，都是Leader。Follower担任实时从Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步。Leader产生毛病时，某个Follower还会成为新的Leader。
Offset：顾客消费的方位信息，监控数据消费到什么方位，当顾客挂掉再从头恢复的时候，可以从消费方位持续消费。
Zookeeper：Kafka集群可以正常作业，需求依赖于Zookeeper，Zookeeper协助Kafka存储和办理集群信息。
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java笔试题目及答案分析

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10、Java最常见的208道面试题（第十二模块答案）：https://urlify.cn/yuuMZr
11、Java最常见的208道面试题（第十三模块答案）：https://urlify.cn/NvIjM3
12、Java最常见的208道面试题（第十四模块答案）：https://urlify.cn/6NZZZb
13、Java最常见的208道面试题（第十五模块答案）：https://urlify.cn/ANvUFv/
14、Java最常见的208道面试题（第十六模块答案）：https://urlify.cn/viyu2y
15、Java最常见的208道面试题（第十七模块答案）：https://urlify.cn/jyYBn2/
16、Java最常见的208道面试题（第十八模块答案）：https://urlify.cn/jaE3ia
17、Java最常见的208道面试题（第十九模块答案）：https://urlify.cn/3iARve
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