python有什么用(金融行业)

python有什么用

Python的语法很容易完成那些金融算法和数学核算，每个数学句子都能转变成一行Python代码，每行允许超越十万的核算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于核算，以及数学和科学中的排列组合问题。
Python的第二个特性是表示数字，序列和算法。比如SciPy库，很适合用来做技能领域和科学领域的核算，SicPy库被许多工程师，科学家和剖析人员运用。
NumPy，也是Python的一个扩展，它能够很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码形式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说办法。
运用更少的人到达相同的成果以及完成其他编程语言不能完成的事，是Python首要的长处。Python语法的精确和简练，以及它许多宝贵的第三方东西使它成为处理金融职业的扑朔迷离的业务的仅有可靠的选择。
Cititec(英格兰伦敦的职业介绍所)的技能招聘司理StephenGrant说：跨市场危险办理和交易系统都在运用Python(有时会混合运用c++)，许多银行从建立银行的前端到资产危险系统都会选择运用Python。运用Python的金融公司包含荷兰银行，德国证券交易所集团，Bellco信用社，摩根大通以及阿尔蒂斯投资办理。

python金融行业

python是一种动态编程言语，语法很简洁，某种程度上类似于matlab和SAS，结合python的几种强大的科学计算类库：NumPy（主要是数学根底方面的）、SciPy（数值计算上很强大，包含NumPy）、SymPy（符号运算库）、matplotlib（绘图库）、Traits（程序界面库）等，能够近似地替代matlab、C++和SAS三者。原因在于：
第一，python首要是一种完好的动态编程言语，尽管执行功率比不上C++，可是开发功率远远高于C++，学习成本较小，关于金融工程这种专业来讲比C++愈加适宜，毕竟咱们自己做模型的时分更在乎的是如何快速完结模型，而不是模型运转快几秒钟，当然关于金融方面的大规模产品，仍是用C++愈加适宜，这便是程序员的工作了，咱们一般不会去编写几万行代码的程序。从这个方面来讲，python能够替代C++。
第二，python使用NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib等类库，能够完结matlab90%以上的功用，欠缺的仅仅极特殊的函数。并且这些都是免费的，中国现在尽管盗版很严重，可是显着正在向正版化的方向发展，以后谁保证能得到免费的matlab？这些类库也在一向发展中，超越matlab仅仅时刻问题。不仅如此，python使用它的界面库做程序界面是十分便利的，用的VB的都还记住可视化编程的爽快，python也能够完结，并且能够完结的更好，这是matlab远远不足的地方。使用这个功用，咱们能够用python做好程序后发布给其他人运用，就像运用word这种程序一样，这种便利程度是目前matlab远远不及的。再比如咱们要抓取网上的一些数据，使用matlab就比较费事，而使用python就极为简略。python能够大大加快咱们研讨的自动化程度和简略程度，需求的仅仅好好学习一段时刻python罢了。
第三，python替代SAS。这个方面其实python没有显着的优势，在统计功用上比不过SAS，可是使用python的优点在于：咱们不需求再次学习SAS言语，特别是关于金融工程专业来讲，没有那么多时刻和必要性去学习SAS，咱们又不是搞专业数据统计的。SAS的大部分功用python都能够完结，不过完结起来比SAS困难一些，关于金融工程专业的人来说，选择SAS还不如选择python+Eviews的组合，Eviews是十分简略，简直不需求学习。python的学习比较简略，也十分值得。
选择python的最大优点在于能够节省学习的时刻，并且弹性较强，能够适应未来多变的需求。剩余的时刻不如去好好研讨下怎样在金融工程理论与应用方面立异，就不需求浪费时刻在学习东西上了。
另外假如需求写爬虫抓取金融数据的话python也是首选，引荐scrapy结构。首要言语仅仅一个东西,关于一个从业人员来说重要的是你把握一种新的言语需求多少时刻,现在的街上假如你去Goldman你需求搞Slang(根本便是Python语法),去JPMorgan,BoA不论你是做corestrategist(deskquant)仍是中台后台都是用Python,当然libraryquant仍是在老老实实写C++至少在国际投行里面至少有一到两家在前中后台用python统一了出产环境的大多数体系（比如JPM的Athena)。虽说python可能速度不快，可是关于银行和证券公司业务里面，只要很少的组python的速度成为瓶颈,优点是能够很快产生代码投入运用，并且也能够较容易的与已有的体系链接，这样能够逐渐晋级。
当然还有些银行在一些项目里运用python十分赞同前面的回答，仅仅对SAS作一点补充：SAS并不是其他软件简略意义上的统计功用强大，其数据整理，数据管理能力是所以其他软件不能比拟的这一点估计python加eviews难以匹敌。我只能表示经过题主给的标签来看，Python并不适宜。