学习python(如何学习python)

学习python

在学习过程中，许多小伙伴经常抱怨，计算机编程言语种类太多，底子学不过来，可能用了Java许多年，忽然最近的项目需要用Python，就感到不知所措，压力山大。
再举个例子，Facebook的主流言语是Hack（PHP的进化版别），但关于刚刚入职的工程师而言，100个里至少有95个之前底子没有用过Hack或许PHP。不过，这些人上手都特别快，根本上只需要1~2周，日常编程就变得毫无压力。
那么，他们是怎么做到的呢？
编程言语都是相通的
首先，假如你具有必定的编程根底，触摸一门新的编程言语时会发现，不同的编程言语之间其实是相通的，由于编程言语本便是人类操控计算机的一系列指令，即便是不同的编程言语，它们在语法规矩方面也迥然不同。
因而，在原有编程根底上再学习一门新的编程言语，并没有那么难。学习过程中，首先要做到的便是清晰区别。例如，学习Python的条件和循环句子时，能够比对C言语或许C++言语的语法是怎样的；学习Python中的字符串相加时，能够对比Java言语中字符串相加的语法。
除了能够清晰区分各编程言语的不同点，还要能将它们联系起来灵活运用。比如说，Python言语的优势是拿手数据剖析，因而它广泛应用于人工智能（AI）、机器学习等范畴（例如机器学习用到的TensorFlow框架便是用Python写的），但是涉及到底层的矩阵运算等操作时，就需要依赖C++言语，由于它的速度快，运行功率更高。
事实上，许多公司都是依据不同的需求挑选不同的编程言语进行开发。究竟，哪怕只是几十到几百毫秒的速度距离，对用户体会来说都是决定性的。
Python对初学者很友爱
假如Python是你触摸的榜首门编程言语，那也不必担心。咱们知道，虽然同为人机交互的桥梁，但Python比C++、Java等，言语更简洁，也更挨近英语，对初学者很友爱，这也是Python言语的一个显著特点。
关于初学者来说，要做的便是专注于Python这一门言语，清晰学习的要点，把握好学习节奏，由浅入深循序渐进地学习。依据本人多年的学习工作经历，把编程言语的学习分为以下3步，无论你是否有编程根底，都能够对照着来做。
1)多实践，积累代码量
任何一门编程言语，其包括的知识面都是非常广泛的，从根本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等，千万不要等到把所有知识点都学完了才开始操练，由于到那时你会发现，前面好不容易记住的知识都忘记了。
学习编程，是非常考究实战的，没有捷径可走，越早操练，练得越多越勤，学习效果就越好。
2)时间注意代码标准
学习编程言语，在追求快和高效的一起，每一种编程言语都有必要的编码标准，必定不能疏忽。
要想成为一名优异的程序员，从起步阶段就要刻意地去培育自己的编程标准。例如，在刚开始编写代码时，不要将本来多行的代码全部写到一行，也不要随便用a、b、c等字母作为变量的名称。
3)开发经历是必不可少的
要想真正熟练地掌握Python（或许其它编程言语），具有大中型产品的开发经历是必不可少的，它会让你站得更高，望得更远。
例如，咱们简直每天都会用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，需要界说一系列相关的类和函数，还要从产品需求、代码复杂度、功率以及可读性等多个方面综合考量，一起在上线后还要进行各种优化等。
本教程中无法让你完成一个上亿用户级产品的实践，但设置有一些小项目，能够帮你掌握必要的开发知识。最后，这里为你预备了一章Python学习的知识图谱，涵盖了Python的中心知识，其中的大部分内容本教程都会做详细解说。

如何学习python

我是在Udacity上学习的，很多人会疑问，为什么要挑选一个培训班学习呢？
快速。
我曾经看过一篇关于学习的文章里边有一个学习公式我特别认同：
学习的初速度=牛逼的学习计划高品质的反应强束缚的环境*高度集中的时刻。
文章中也提到了很多学习范畴存在马太效应：越是起步阶段，越是遍及荆棘；越是精进深化，美感与收成越多。当咱们精进到某种程度，就仿佛进入了加油站密布的道路，随时可获得小额、高频、及时的奖赏，你想跑多远就能跑多远。
回头想想你们是否有过以下的弃学经历：
1.想学习一门新的技术，因为最开端找学习材料的过程中没找到自己满足的导致抛弃了学习。
2.买了一本相关的学习书本因为内容过于陈旧导致按照书中步骤结果报错了，找了好久解决计划没找到，所以抛弃了学习。
3.收集了相关学习材料，可是迟迟不学习。
4.学习了前面几个章节，发现用不上，忽然对这个东西没兴趣了，所以不学习了。
而我在Udacity学习的体验是这样的：
举个比如：For循环
一个知识点，接着便是一个测试题，这样能让你立刻就知道自己是否理解了，点击提交答案立刻就会让你知道你的对错。每一个知识点都是这种方式，这就像你在玩游戏，每一次击打敌军都是有反应的，这种高频的反应让我对学习“上瘾”。
学完一个阶段就有一个项目，这就像打游戏，先杀玩小兵，接下来便是BOSS了。特别棒的是你提交的代码后它是人工审核。
如果你做错了，还有改正的补白，感觉回到了学生年代，老师给改作业，有木有？
除此之外还有专业的学习群，让你学习起来更有学习气氛，一同比学赶帮超，还有助教会为你回答全部关于学习上的问题。
整套课程学习下来，体验很棒，我也快速的学完了Python入门。
很多人都是想学可是最终被延迟症拖到现在还没开端，在《延迟心理学》有这样一个功率公式：
决心和愉快度/分神和报答时刻=功率
Udacity正是抓住了学习者的决心、愉悦度、分神度和报答时刻这几个维度来提高学习功率。
每一次学习一个知识点,做一个小操练，做对了，很有成就感，如果有问题可以直接在班级群里边找同学和助教沟通解惑，这样大大提高了学习者本身的决心和愉悦度，而在高频的操练题中获得很多的学习反应能让你不分神，还能快速获得报答（操练题的对错）。
然后打造了一套高效学习的解决计划，只要你真的想学，Udacity能保证你高效学习，从此告别以上4种弃学路径，走向高效学习的大道上。
学完Python入门之后可以深化的方向有以下挑选
而我挑选学习数据剖析。
数据剖析有什么用呢？
过去十多年，中国互联网工作靠着人口盈利和流量盈利粗野生长；而跟着流量获取本钱不断提高、运营功率的不断下降，这种粗豪的经营形式现已不再可行。互联网企业迫切需要通过数据剖析来完成精细化运营，降低本钱、提高功率。
从最开端互联网年代到移动互联网年代，而现在是大数据年代，谁有更精准的数据谁就能占领商业市场。一起作为互联网从业者的咱们也要顺势而行，才能使得咱们工作开展之路更走越远。