python是干什么的(python是什么意思)

python是干什么的

Python是一种跨渠道的核算机程序设计言语。是一种面向对象的动态类型言语，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，跟着版别的不断更新和言语新功用的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python是一款盛行的核算机编程言语，具有简略、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特色，具有强壮的库，简洁的几行代码即可实现强壮的功用，运用规模广泛，可广泛运用于以下范畴：
1.Web开发
最火的Pythonweb结构Django，支持异步高并发的Tornado结构，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为theframeworkforperfectionistwithdeadlines（粗心是一个为完全主义者开发的高效率web结构）
2.网络编程
支持高并发的Twisted网络结构，py3引进的asyncio使异步编程变的十分简略
3.爬虫开发
爬虫范畴，Python几乎是霸主方位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4.云核算开发
目前最火最闻名的云核算结构便是OpenStack，Python现在的火，很大一部分便是因为云核算商场近几年的迸发
5.人工智能
MASA和Google前期很多运用Python，为什么Python积累了丰厚的科学运算库，当AI年代来临后，Python从很多编程言语中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI年代头牌言语的方位根本确立！
6.自动化运维
问问我国的每个运维人员，运维人员必须会的言语是什么？10个人具体会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7.金融剖析
金融公司运用的很多剖析程序、高频买卖软件便是用的Python，目前，Python是金融剖析、量化买卖范畴里用的最多的言语
8.科学运算
97年开始，NASA就在很多运用Python在进行各种复杂的科学运算，跟着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等很多程序库的开发，使得Python越来越合适做科学核算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学核算范畴最盛行的商业软件Matlab比较，Python是一门通用的程序设计言语，比Matlab所采用的脚本言语的运用规模更广泛
9.游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多运用。比较LuaorC++，Python比Lua有更高阶的抽象才能，可以用更少的代码描绘游戏事务逻辑，与Lua比较，Python更合适作为一种Host言语，即程序的进口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在十分必要的时候写一些扩展。Python十分合适编写1万行以上的项目，而且可以很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10.桌面软件
虽然大家很少运用桌面软件了，可是Python在图形界面开发上也很强壮，你可以用tkinter/PyQT结构开发各种桌面软件！

python是什么意思

python中文便是蟒蛇的意思。
在核算机中，它是一种编程言语。
Python（英语发音：/?pa?θ?n/）,是一种面向对象、解说型核算机程序规划言语，由GuidovanRossum于1989年末发明，第一个揭露发行版发行于1991年。Python语法简练而明晰，具有丰厚和强大的类库。它常被昵称为胶水言语，它能够把用其他言语制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用景象是，运用Python快速生成程序的原型（有时乃至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的言语改写，比方3D游戏中的图形渲染模块，功用要求特别高，就能够用C++重写。
1，开展进程编辑
自从20世纪90年代初Python言语诞生至今，它逐步被广泛应用于处理系统办理使命和Web编程。Python[1]已经成为最受欢迎的程序规划言语之一。2011年1月，它被TIOBE编程言语排行榜评为2010年度言语。自从2004年以后，python的运用率是呈线性增长[2]。
由于Python言语的简练、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学核算的研究机构日益增多，一些闻名大学
已经采用Python教授程序规划课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础和麻省理工学院的核算机科学及编程导论就运用Python言语教学。很多开源的科学
核算软件包都供给了Python的调用接口，
例如著名的核算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图画处理库ITK。而Python专用的科学核算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的
科学核算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python供给了快速数组处理、数值运算以及绘图功用。因而Python语
言及其很多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技能、科研人员处理试验数据、制作图表，乃至开发科学核算应用程序。
说起科学核算，首要会被提到的可能是MATLAB。可是除了MATLAB的一些专业性很强的东西箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功用都能够在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB比较，用Python做科学核算有如下优点：
●首要，MATLAB是一款商用软件，而且价格不菲。而Python完全免费，很多开源的科学核算库都供给了Python的调用接口。用户能够在任何核算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
●其次，与MATLAB比较，Python是一门更易学、更严谨的程序规划言语。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
●最后，MATLAB首要专心于工程和科学核算。可是即便在核算范畴，也经常会遇到文件办理、界面规划、网络通信等各种需求。而Python有着丰厚的扩展库，能够轻易完结各种高档使命，开发者能够用Python完成完好应用程序所需的各种功用。
2，产生
Python的开创人为GuidovanRossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决计开发一个新的脚本解说程序，做为ABC言语的一种承继。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是由于他是一个叫MontyPython的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加规划的一种教学言语。就Guido自己看来，ABC
这种言语十分优美和强大，是专门为非专业程序员规划的。可是ABC言语并没有成功，究其原因，Guido以为是非敞开形成的。Guido
决计在Python中避免这一过错。一起，他还想完成在ABC中闪现过但未曾完成的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。能够说，Python是从ABC开展起来，首要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的言语，为小型团体所规划的）的影响。而且结合了Unixshell和C的习气。
3，风格
Python在规划上坚持了明晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，而且被大量用户所欢迎的、用途广泛的言语。
规划者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只需有一种最好的办法来处理就好了。这在由Tim
Peters写的Python格言（称为TheZenofPython）里面表述为：Thereshouldbeone–and
preferablyonlyone–obviouswaytodoit.这正好和Perl言语（另一种功用相似的高档动态言语）的中心思想TMTOWTDI（There’sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。
Python的作者有意的规划限制性很强的语法，使得不好的编程习气（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能经过编译。其中很重要的一项便是Python的缩进规则。
一个和其他大多数言语（如C）的区别便是，一个模块的边界，完全是由每行的首字符在这一行的方位来决议的（而C言语
是用一对花括号{}来清晰的定出模块的边界的，与字符的方位毫无关系）。这一点曾经引起过争议。由于自从C这类的言语诞生后，言语的语法意义与字符的排列
办法别离开来，曾经被以为是一种程序言语的进步。不过不可否认的是，经过强制程序员们缩进（包含if，for和函数定义等所有需求运用模块的地方），Python确实使得程序更加明晰和漂亮。
4，规划定位
Python的规划哲学是“高雅”、“清晰”、“简略”。因而，Perl言语中“总是有多种办法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种办法，最好是只有一种办法来做一件事”。在规划Python言语时，假如面对多种挑选，Python开发者一般会回绝
花俏的语法，而挑选清晰的没有或许很少有歧义的语法。由于这种规划观念的差异，Python源代码通常被以为比Perl具有更好的可读性，而且能够支撑大
规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解说器内运转importthis能够获得完好的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或许不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运转速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人以为Python很慢。不过，依据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运转速度要求很高的情况，Python规划师
倾向于运用JIT技能，或许用运用C/C++言语改写这部分程序。可用的JIT技能是PyPy。
Python是完全面向对象的言语。函数、模块、数字、字符串都是对象。而且完全支持承继、重载、派生、多承继，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程言语，Python对函数式规划只供给了有限的支持。有两个规范库(functools,itertools)供给了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序规划东西。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本言语”（scriptlanguage），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地运用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高档动态编程言语，原因是“脚本言语”泛指仅作简略程序规划使命的言语，如shellscript、VBScript等只能处理简略使命的编程言语，并不能与Python混为一谈。
Python本身被规划为可扩大的。并非所有的特性和功用都集成到言语中心。Python供给了丰厚的API和
东西，以便程序员能够轻松地运用C言语、C++、Cython来编写扩大模块。Python编译器本身也能够被集成到其它需求脚本言语的程序内。因而，很多人还把Python作为一种“胶水言语”（glue
language）运用。运用Python将其他言语编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google
Engine运用C++编写功用要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技能手册》的作者马特利（AlexMartelli）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部运用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决议运用Python，他们的意图是Pythonwherewecan,C++wherewe
must，在控制硬件的场合运用C++，在快速开发时候运用Python。