python学习路线(普通人学python有意义吗)

python学习路线

python语言根底
（1）Python3入门，数据类型，字符串
（2）判断/循环句子，函数，命名空间，效果域
（3）类与对象，承继，多态
（4）tkinter界面编程
（5）文件与反常，数据处理简介
（6）Pygame实战飞机大战，2048
python语言高档
（1）Python常见第三方库与网络编程
（2）Python正则表达式
（3）邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫
（4）Python线程、进程
（5）PythonMySQL数据库，协程，jython
python全栈工程师前端
(1)HTML
(2)HTML5
(3)CSS
(4)CSS3
(5)网页界面设计实战
(6)javaScript
(7)jquerry
(8)jquerryEasyUI,Mobile简介，photoshop
(9)Bootstrap
python全栈工程师后端
(1)Django入门
(2)Django高档
(3)Django实战
python全栈工程师后端高档
(1)Flask开发原理
(2)Flask开发项目实践
(3)Tornado开发原理
(4)Tornado开发项目实践
Linux根底
(1)文件处理指令
(2)权限办理指令
(3)协助指令
(4)文件搜索指令
(5)压缩解压指令
(6)指令运用技巧
(7)VIM运用
(8)软件包办理
(9)用户和用户组办理
(10)LinuxShell开发
Linux运维自动化开发
(1)Python开发Linux运维
(2)Linux运维报警东西开发
(3)Linux运维报警安全审计开发
(4)Linux事务质量报表东西开发
(5)Kali安全检测东西检测
(6)Kali密码破解实战
python数据剖析
(1)numpy数据处理
(2)pandas数据剖析
(3)matplotlib数据可视化
(4)scipy数据统计剖析
(5)python金融数据剖析
python大数据
(1)HadoopHDFS
(2)pythonHadoopMapReduce
(3)pythonSparkcore
(4)pythonSparkSQL
(5)pythonSparkMLlib
python机器学习
(1)机器学习根底知识简介
(2)KNN算法
(3)线性回归
(4)逻辑斯蒂回归算法
(5)决策树算法
(6)朴素贝叶斯算法
(7)支持向量机
(8)聚类k-means算法

普通人学python有意义吗

但从一个资深程序员的视角动身，实在不主张你将Python作为一种职业，从功利性的视点动身，你学Python是很找到作业的
从图片中看出需要Python技能岗位需求量约为Java的1/10,Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据发掘/机器学习，以及运维岗位
就拿后端开发来说，担任后端事务逻辑的编写，以及与数据库交互等。但相对于Java，PHP来说，Python并没有那么好用，其语法功率也比较低，Java是静态编译类型言语，Python为动态解说言语，即一个先由编译器编译成计算机能履行的二进制代码，这样计算机直接履行就能够了，但Python的解说性言语，即是运转时进行编译，运转的，因而功率会比较低。
其测试成果如下
1000万次计数功率,Java是Python的100倍
此外Java技能栈通过多年的开展，已经积累了海量的技能栈，比方分布式的各种东西:操控回转，三层架构，服务调度，流量调度，全栈监控，适用于复杂体系的分布式架构。而Python开展时间尚短，并没有海量类库，用来干小一点的网站还OK的，大的网站从速度以及技能栈的视点来讲，都是不太主张的。
Java，PHP进过长时间开展，已形成了自己的”技能旗号”，许多开发拥簇在同样旗号下，开展成了自己的技能山头，从而聚集起越来越多的人。从公司招聘的视点动身，必定愿意招聘适用面广的技能栈，这样产品维护起来比较简单，人员离任了也能更好的找到能代替的人，万一搞个Python技能栈，人员离任了万一招不到人了怎么办？
爬虫工程是也会经常用到Python，Python在数据抓取等方面确实有着必定的优势，但专职做爬虫的工程师又有多少？市场的需求并不大。如下图所示，x勾全国范围内爬虫工程师的岗位为207.
目前从事爬虫工程师风险也比较大，各位要谨慎考虑
数据发掘/机器学习中会用Python来编写，这是因为先掌握了理论而后用Python来完成，而非会Python就能做数据发掘，它只是一个东西而已。并且假如你要从事数据发掘/机器学习，最好的途径是上个NB大学：最好的米国藤校之类，国内的都不可，跟个NB导师，发些NB的Paper，上头有人才好就事，特别是在学术界，算法这玩意仍是跟学术界联络比较严密的，不然只能沦为”调参工程师”。
并且跟着人工智能光环的褪去，事务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱满，作业越来越难找。
从19年我司的招聘情况来看，10-11月还找不到作业的计算机专业学生中，很大一部分都是人工智能相关的。从公司视点来看，国外做这个的也一大堆，为啥我不招留学生呢？名头更响不是，我干嘛还要招一个没什么名望大学里做人工智能的呢？
我们选专业时也要从实际情况动身，不要只觉得有趣，看起来NB，通过外行媒体一宣扬就选了。就跟娶老婆一样，不但美观就行了，还得看是否实用是吧？
上面宣扬人工智能缺口500W的，没有一个是专业媒体报道的:要么是培训机构，要么是外行。要么坏，要么蠢。
因为Python能够算是一种脚本言语，因而在运维中应用也比较广，但跟上面一样，这只是运维需要掌握的一门技能而已。
当然，假如你不想以Python为职业，希望以此来入门仍是不错滴。Python究竟比C要简单多了，没有C中杂乱无章指针等偏底层的概念，国外许多课程都是以Python来入门的，因而用来入个门，知道程序是啥仍是能够的。但假如你想变得像文案中说的那样:
用Python做自动化表格，一键爬取海量论文(不怕被抓么)，估计是难度比较大了，专业作业者都要通过许多调试才干确保正确性，你这么有自信能比肩专业码农么？