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python怎么读(python怎么读取excel)

python怎么读

我有很多一起的同事,在读”python”的时候,就有几种不同的读法!
有的读“派森”,有的读“拍范”python
作为一个PYTHON开发者,但我的同事又都是杠精!
今天上午的时候,花了整整一个上午的时间,啥事也没干,就为”python”该如何发音,杠了起来!

python怎么读取excel

python读写excel的方式有许多,不同的模块在读写的讲法上稍有差异:
用xlrd和xlwt进行excel读写;
用openpyxl进行excel读写;
用pandas进行excel读写;
为了方便演示,我这儿新建了一个data.xlsx文件,第一个作业表sheet1区域”A1:F5”的内容如下,用于测试读excel的代码:
19219542bf23
1使用xlrd和xlwt进行excel读写(xlwt不支持xlsx)
首先是装置第三方模块xlrd和xlwt,直接输入指令”pipinstallxlrd”和”pipinstallxlwt”就行,如下(cmd→CD→c:pythonscripts):python用
19219542bf23
1.1xlrd读excel
importxlrd
book=xlrd.open_workbook(‘data.xlsx’)
sheet1=book.sheets()[0]
nrows=sheet1.nrows
print(‘表格总行数’,nrows)
ncols=sheet1.ncols
print(‘表格总列数’,ncols)
row3_values=sheet1.row_values(2)
print(‘第3行值’,row3_values)
col3_values=sheet1.col_values(2)
print(‘第3列值’,col3_values)
cell_3_3=sheet1.cell(2,2).value
print(‘第3行第3列的单元格的值:’,cell_3_3)
运转成果
表格总行数5
表格总列数5
第3行值[‘3A’,’3B’,’3C’,’3D’,’3F’]
第3列值[‘1C’,’2C’,’3C’,’4C’,’5C’]
第3行第3列的单元格的值:3C
1.2xlwt写excel
首要代码如下,很简单:
importxlwt#貌似不支持excel2007的xlsx格局
workbook=xlwt.Workbook()
worksheet=workbook.add_sheet(‘test’)
worksheet.write(0,0,’A1data’)
workbook.save(‘excelwrite.xls’)
程序运转后,新建excelwrite.xls作业簿并刺进text作业表,A1的内容为A1data。
2使用openpyxl读写excel,留意这儿只能是xlsx类型的excel
装置的话,直接输入指令”pipinstallopenpyxl”就行,很快就能装置结束。
2.1读excel
importopenpyxl
workbook=openpyxl.load_workbook(‘data.xlsx’)
worksheet=workbook.get_sheet_by_name(‘Sheet1’)
row3=[item.valueforiteminlist(worksheet.rows)[2]]
print(‘第3行值’,row3)
col3=[item.valueforiteminlist(worksheet.columns)[2]]
print(‘第3行值’,col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print(‘第2行第3列值’,cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print(‘最大行’,max_row)
运转成果:
第3行值[‘3A’,’3B’,’3C’,’3D’,’3F’]
第3行值[‘1C’,’2C’,’3C’,’4C’,’5C’]
第2行第3列值2C
最大行5
2.2写excel
首要代码如下:
importopenpyxl
workbook=openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet[‘A1′]=’hi,wwu’
workbook.save(‘new.xlsx’)
程序运转后,新建new.xls作业簿并刺进sheet作业表,A1的内容为hi,wwu。
3使用pandas读取excel
Pandas的称号来自于面板数据(paneldata)和python数据剖析(dataanalysis)。
首先要装置pandas模块,相对来说,装置pandas模块要复杂一些。
如果用pipinstallpandas装置后运转出错,能够考虑装置以前的版别:pipinstallpandas==0.22
pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取
3.1读excel
首要代码如下,就1行代码搞定,留意这儿的data是DataFrame类型:
importpandasaspd
df=pd.read_excel(r’data.xlsx’,sheetname=0)
print(df.head())
运转成果:
1A1B1C1D1F
02A2B2C2D2F
13A3B3C3D3F
24A4B4C4D4F
35A5B5C5D5F
3.2写excel
首要代码如下:
frompandasimportDataFrame
data={
‘name’:[‘张三’,’李四’,’王五’],
‘age’:[11,12,13]
‘sex’:’男’,’女’,’男’]
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel(‘new.xlsx”)
程序运转后,将新建(或替换)new.xlsx文件,并在作业表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下:
19219542bf23
至此,我们就完结了excel的读写。总的来说,这3种方法都很简单,尤其是第3种方法,1行代码就搞定,在数据处理中,常常会用到pandas这个包(该包能够处理众多常见的数据存储格局,如CSV、JSON等),功能很强壮,当然还有许多其他的包也能够完结excel的读写

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