SPSS(spss数据处理步骤)

SPSS

SPSS（统计产品和服务解决方案），“统计产品和服务解决方案”软件。最初，该软件的全名是“社会科学解决方案统计软件包”。但是，随着SPSS产品服务的扩展和服务深度的增加，SPSS在2000年正式将全英文名称更改为“Statistics”。“产品和服务解决方案”表明SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS是IBM发起的用于统计分析操作，数据挖掘，预测分析和决策支持任务的一系列软件产品和相关服务的总称。有Windows和MacOSX版本。
1984年，SPSS总部首次推出了世界上第一个统计分析软件微型计算机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微型计算机系列产品的发展方向，极大地扩展了其应用范围，使其能够迅速应用于自然科学的各个领域，技术科学和社会科学。SPSS的自动统计图，深入的数据分析，易用性和功能齐全，世界上许多有影响力的报纸和杂志都给予了高度评价。

spss数据处理步骤

使用SPSS等工具进行计算剖析时，需求经过数据预备、数据转化、数据剖析和数据展示这样四个阶段，下面中国计算网将对这几个阶段一一叙述：
（一）数据预备
FAQ：这儿为什么用数据预备而不用数据收集？
数据收集是一个非常冗杂绵长的进程，数据收集来源、收集频率、收集人员安排等等这些满意写一篇文章，同时这儿所要谈的这个进程是从数据开端说起的，至于这些数据如何而来，这儿不作讨论。
数据预备进程主要包含两部分内容：SPSS数据文件的树立和变量编辑。在SPSS数据文件树立之前，咱们需求剖析的数据可能以各种各样的形状存在，可能需求手动录入（小批量的数据，但通常数据的录入不在SPSS中直接进行），也可能是以其他格式形状存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支撑多种数据格式文件的导入。
除此之外，SPSS还能够直接从数据库中导入数据，使用数据库导入方式导入数据。这儿需求留意的是，SPSS每执行一条指令，都会从头读取所需的数据，假如你所取的数据是使用SQL句子从远程数据库中调用的数据文件，那么将会非常耗时，此刻的小技巧是使用好Cachedata功用，树立活动的数据缓存区，那样SPSS的运算速度会提升许多。
SPSS数据文件成功树立后，接下来的预备作业则是对变量特点进行恰当的调整和完善。例如你从公司的网站后台提取出售数据，后台数据库为了记载便利通常是将各种途径出售数据用数字代码表示，而将这些数据成功的建成SPSS数据文件后，此刻你需求对途径代码进行编码阐明，对缺失值进行标记等等。
（二）数据清洗
此进程主要为下一步数据剖析做进一步的预备，最终将数据清洗为满意剖析需求的详细数据集。期间主要内容包含：
1)数据集的预先剖析：对数据进行必要的剖析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差描述等，以把握数据的根本特点和根本情况，确保后续作业的有效性，也为确定应采用的计算查验方法供给依据
2)相关变量缺失值的查补查看
3)剖析前相关的校正和转化作业，如依据出售额对观测值进行分类，构成新的分类变量，从对应的身份证信息中提取出区域、年龄、性别等新的变量信息等
4)观测值的抽样挑选，如抽取出售额大于10万的产品等
5)其他数据清洗作业
Tips:期间留意规划好清洗进程和数据备份作业。
（三）数据剖析
此阶段主要依据需求，挑选适宜的计算方法进行计算剖析和数据图表的制造，这儿挑选适宜的方法是要害，相关操作SPSS软件已经标准流程化，咱们只需求挑选适宜的参数进行相关操作即可。下表是依据自变量与因变量数目对各种计算方法的一个归类：