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—远博2注册【排名出售97413815】IT百科—2019年推进人工智能开展的力气是什么?调研机构ForresterResearch公司对将来一年企业CIO针对人工智能的5项预测停止了细分。
2019年推进人工智能开展的力气是什么?调研机构ForresterResearch公司对将来一年企业CIO针对人工智能的5项预测停止了细分。
很多企业希望在2018年取得可以应对外部压力和不时变化的IT环境。但是,却在费用、资源缺乏、文化抵抗,以及认识到数字化转型较难等方面遇到了严峻的理想。
依据调研机构ForresterResearch公司的一系列报告,这些报告指出了2018年IT团队在施行人工智能技术时的雄心壮志与执行力之间的差距,并预测了2019年将会发作什么。
IT团队的利害关系度依然很高,但Forrester公司以为,随着企业CIO采取愈加务实的数字化转型办法,并着眼于树立一个愈加耐久有效的创新和扩展运营根底,2019年的这种状况正在好转。
务实的人工智能
这对企业人工智能旅程意味着什么?Forrester公司预测,具有增强、自动化和个性化三个特性的务实人工智能将在2019年开端施行,由于很多企业CIO放弃了他们庞大的、长期的人工智能开展目的,并认识到他们必需与人工智能目前能够做的事情相分离,而不是在将来能够做到什么。
这将协助企业摆脱“人工智能清洗”这一普遍问题,即宣称企业的品牌和产品触及人工智能时,而这种联络可能是脆弱的或不存在的。
“运用人工智能算法交流原有的算法只能提供有限的短期提升。”该报告的剖析师兼合着者MicheleGoetz说。
Forrester公司在客户在2018年向他们提出的有关人工智能的数千个问题以及该公司的深化研讨根底,所发布的2019年人工智能预测报告将重点放在以下五个最佳预测中:2019年人工智能的5个预测:务实的人工智能
(1)数据质量仍将是一项应战
Forrester表示,人工智能采用者面临的首要应战是取得高质量的数据。远博2注册该公司预测,“数据低迷”将继续影响在2019年开端采用人工智能的大多数公司。因而,Forrester公司表示,关于曾经涉足人工智能的大多数公司来说,这将使人工智能(AI)转向信息架构(IA)。由于他们认识到应用人工智能,需求一个人工智能值得的数据环境。
人力资源咨询机构O.C.Tanner公司副总裁兼首席技术官NielNickolaisen说:“在可预见的未来,数据低迷将会继续存在。数据是混乱的,清算数据需求破费时间和精神。我估计数据质量依然是一项应战。”
Goetz将数据质量称为与企业CIO最相关的人工智能方面的内容,而且是Forrester公司在人工智能预测中最重要的。
“数据是业务的数字孪生,而非数字化排放。”她说,并解释说企业CIO必需以新的方式处理人工智能中的数据问题。简单地将数据迁移到云平台以供数据科学家运用,疏忽了语义设计准绳,使人工智能可以深化理解业务和客户。
“数据需求在其所来自的数据库、文件或表格之外停止解释,并代表环境、影响、企图、行为、决策、行动和结果。”Goetz说。
(2)企业将把人类带回到圈子中
Forrester公司预测,应用人工智能的企业中有10%将在2019年将人类带到圈子中。报告指出,机器学习十分合适剖析数据以创立预测、辨认形式和自动化决策的模型,但它缺乏人工推理才能。
“就像我们对员工的管理和管理监视一样,人工智能也应该置于这个维护伞下。”Goetz说,“圈子中的人员既是能够支持人工智能的预消费培训的专家,也是人工智能机器人的同事和管理者。”
“具有商业智能、GRC和人机协作功用,能够将机器人作为虚拟团队成员停止查看和管理,从而降低人工智能行动的风险,同时确保人工智能能够不时向团队成员和管理者学习,防止道德问题以及糟糕的决议。”她说。
但是,Nickolaisen以为将人类带到圈子有可能影响人工智能的一些动力和驱动力。
他说:“我不断以为,人工智能的强大之处在于可以快速处置大量数据和变量,并提供人类能够做的事情,但速度要快得多。有时会呈现数据破绽,因而人工智能可能会做出最佳决策,并经过直观理解丧失的数据可能暗示的内容让人类愈加理解决议,但这会产生风险。”
(3)企业将在人工智能的人才抢夺战中运用人工智能
众所周知,企业中的人工智能的人才短缺不只仅是数据科学家和机器学习架构师,还有培训和管理人工智能系统所需的法律、客户体验和运营专业学问。依据Forrester公司的研讨,三分之二的人工智能决策者在寻觅和取得人工智能人才方面比拟艰难,83%的公司很难留住人才。
该公司预测,在2019年,由于传统的招聘办法存在缺乏,人们将看到企业开端将人工智能应用于招聘来处理人工智能的人才短缺问题。
Nickolaisen表示,人工智能驱动的招聘听起来很具吸收力,但他不肯定算法会在哪里搜集数据来提出招聘选项。
“我以为,更有可能处理人才需求的方式是可以发明更多可用的人工智能工具的公司。这也意味着这些工具将愈加专注于愈加垂直方向。”他说。
(4)机器人流程自动化(RPA)和人工智能技术
Forrester公司预测,机器人流程自动化(RPA)和人工智能将共同为超越40%的企业创立数字化工作者。企业不断在明白地处置这些技术,例如机器人流程自动化(RPA)用于自动化,人工智能用于智能控制,但要真正停止创新,并发明打破性时机,这两者的分离是必需的。
该报告提供了一些用户案例:处理效劳平台问题的剖析,RPA机器人的聊天机器人,触发数字工作者的物联网事情,以及将非构造化数据组织成机器人流程自动化(RPA)任务的文本剖析。后者在实践部署方面抢先于四个机器人流程自动化(RPA)类别。
(5)进步“可解释性人工智能”的兴味
依据Forrester公司的说法,一些机器学习算法是透明的,易于了解,但其他算法(如神经网络)是不透明的。
在2019年,这种状况不会不断持续下去。在人工智能预测报告中,该研讨公司希冀像GDPR这样的法规,该法规声明自动决策主体有权取得对所达成决议的解释,将会惹起企业和供给商对“可解释性”的兴味,发明了一个新兴的供给方市场。
Forrester公司罗列的例子标明,人们对人工智能的需求不时增长:DARPA公司对它的投资以及从Equifax、IBM和Pegasystems等供给商推出务实的人工智能效劳和功用。
Nickolaisen对采用务实的人工智能也有一些犹疑。他说,“我同意这些算法需求有一些透明度,但是这会削弱机器学习测试不同模型并创立最佳链接因果关系的整体才能吗?”

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