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—–尖峰国际平台主管【44644】IT技术—–物联网商业形式依赖于数据剖析。从应对紧急状况到大量历史数据中的区分形式,物联网业务能够经过各种办法取得洞察力。虽然数据在发明新业务价值方面发挥着关键作用,但企业通常没有牢靠的战略来管理数据。
数据增长和物联网问题
近年来,数据增长呈爆炸性增长,63%的企业管理50PB或更多。使数据管理应战愈加复杂的是每年数据增长的猖獗步伐–有时高达40-50%。这种增长在管理本钱和有效管理数据方面形成了宏大应战。在最近的调查中,51%的企业供认他们的备份根底架构(例如磁带备份)跟不上数据增长,并发现数据迁移是痛苦的。缺乏有效的备份和增长管理战略可能十分昂贵。停机本钱昂贵的范围在每小时5万至5百万美圆之间,并且可能招致无法估量的名誉损失。更重要的是,当数据无法恢复或无法用于剖析洞察时,时机本钱可能会招致显着的竞争优势。
物联网应用程序中的数据流如何
在设计有效的数据管理战略之前,理解如何运用搜集的数据十分有用。在典型状况下(图1),网络边缘的传感器和控制设备不时搜集数据,网关将数据传输到内部或公共云。搜集的数据需求依据访问频率停止快速评价和分类。例如,将频繁访问关键警报数据以确保修复已到位并执行站点级别操作,而搜集的契合法规请求的日志/例行数据需求存档,并且只能经过例外访问。
近来,随着机器学习和人工智能算法的呈现,归档数据–通常被称为“冷数据”–曾经成为培训算法和设计新见解的珍贵财富。尖峰国际平台数据管理利益相关者必需均衡所搜集数据的当前和将来功效,并评价哪些数据将处于“冷”存储中,哪些数据将随时可用。
物联网数据的实践运用状况转向云存储,实现与物联网业务需求相匹配的实用策略
搜集的数据类型也是肯定存储战略的重要要素。在这里,物联网应用和行业发挥了重要作用。表1列出了四个垂直行业中的一些数据搜集计划以及可由数据驱动的洞察力。
您应该应用数据存储需求的处理计划
数据存储范式的方式斑点非构造化和二进制数据,数据湖泊停止大数据剖析,文件共享,为表架构少NoSQL数据等都是重要的思索,由于在数据战略决策。
数据管了解决计划
假如应用程序主要生成二进制和非构造化数据,那么找到保管,存档和备份数据blob的最有效办法变得至关重要。同样,假如剖析正在关联合构化和非构造化数据,则需求采用正确的数据湖泊办法。
肯定数据管理战略的另一个关键要素是数据采集速率,从而进步搜集数据的增长率。高频率的小尺寸数据添加(例如:文本数据)可能与偶发的大量数据添加一样成问题。此外,HD图像数据馈送或图形数据的存储和不时存档可能特别昂贵。依据数据搜集的频率,所需的历史数据量以及数据存储本钱来完成业务需求,这关于完成可持续的数据管理战略至关重要。
数据平安处理计划
随着数据的性质和数据的运用确实定,数据的平安性成为最重要的。由于数据的价值和合规性方面变得突出,因而必需确保数据平安。无论是选择DIY选项还是选择商业选项,维护数据都是至关重要的,由于未经受权的数据访问可能会产生代价昂扬的结果。同样,在发作毛病或中缀时不会丧失数据也很重要。当然,备份和恢复过程的定期测试是最佳理论。
在网站存储与公共云
或许云时期最重要的思索要素是决议在本地或公共云中托管数据。固然只要真实地核算复杂性,控制权,总具有本钱和任何固有的传统转换本钱,才干产生优势,能够产生客观的评价来推进决策。内部部署根底架构为组织提供了更多控制权,但需求技艺,资源和强大的胜利流程。更重要的是,运转现代企业数据中心所需的普遍功用可能十分重要。设备管理,电力和电力根底设备,IT采购,管理人员以及对用户的全天候支持可能本钱很高。但是,可能存在根底设备控制的状况,
外部公共云或共同定位的根底架构即效劳(IaaS)模型将计算存储视为组织可按需采购的效劳。尖峰国际这发明了极大的灵敏性,并将IT资源集中在增值上,并消弭了管理根底架构的费事。用于备份,恢复和按需可扩展性的强大机制为不时开展的企业提供了可扩展的数据管理根底架构。
分离内部部署和公共云根底架构的混合环境越来越受欢送,由于它们能够克制与控制和专有问题相关的利益相关者问题,并提供灵敏性和按需扩展。利益相关者也喜欢云供给商提供的平安和备份选项。
为了做出有效决策,彻底的总体具有本钱是十分珍贵的。概述根底设备管理的各个方面,随着利益相关者评价选项,与范围和灵敏性相关的时机本钱十分重要。

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