python开发工具(python开发工具排行)

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引荐5个十分合适Python小白的开发东西：1、PythonTutorPythonTutor是由PhilipGuo开发的一个免费教育东西，可协助开发者攻克编程学习中的基础障碍，了解每一行源代码在程序履行时在核算机中的进程。
通过这个东西，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐渐可视化地运转程序。如果你不知道代码在内存中是怎么运转的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化履行一遍，加深了解。
2、IPythonIPython是一个forHumans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Pythonshell了，IPython支撑变量主动补全，主动缩进，支撑bashshell指令，内置了许多实用功能和函数，一起它也是科学核算和交互可视化的最佳渠道。
3、JupyterNotebookJupyterNotebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容悉数组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。
它是数据剖析、机器学习的必备东西。
4、AnacondaPython虽好，可总是会遇到各种包办理和Python版本问题，特别是Windows渠道很多包无法正常安装，为了处理这些问题，Anaconda呈现了，Anaconda包含了一个包办理东西和一个Python办理环境，一起附带了一大批常用数据科学包，也是数据剖析的标配。
5、SkulptSkulpt是一个用JavaScript完成的在线Python履行环境，它可以让你轻松在浏览器中运转Python代码。
使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可完成一个基本的在线Python编辑和运转环境。

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第一款：最强终端Upterm它是一个全渠道的终端，能够说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的姓名叫做：BlackWindow。
有人跟他说这个姓名不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在现已17000+Star了。
第二款：交互式解说器PtPython一个交互式的Python解说器，支持语法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的键入形式。第三款：包管理必备Anaconda强烈引荐：Anaconda。
它能帮你装置许多费事的东西，包含：Python环境、pip包管理东西、常用的库、配置好环境路径等等。这些小工作小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，也容易造成挫折感。
假如你想用Python搞数据方面的工作，装置它就能够了，它甚至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学核算效率要求比较高的东西也能够搞定了。
第四款：编辑器Sublime3假如你是小白的话，引荐从PyCharm开始上手，可是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的东西。
Sublime3很多地方都有了极大的提升，而且用起来比本来还要简单，合作装置Anaconda或CodeIntel插件，能够让Sublime3具有近乎IDE的体会。
第五款：前端在线编辑器CodeSandbox虽然这个不算是真实意义上的Python开发东西，但假如后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。
不用装置npm的几千个包了，它现已在云端完成了，才让你直接就能够上手写代码、看效果。关于React、Vue这些干流前端框架都支持。
第六款：PythonTutorPythonTutor是一个免费教育东西，可协助学生攻克编程学习中的基础障碍，了解每一行源代码在程序履行时在核算机中的进程。
通过这个东西，教师或学生能够直接在web浏览器中编写Python代码，并逐渐可视化地运行程序。第七款：IPython如何进行交互式编程?没错，便是通过IPython。
IPython相关于Python自带的shell要好用的多，而且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。假如进行交互式编程，这是不行缺少的东西。
第八款：JupyterNotebookJupyterNotebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方法展现，它是数据分析、机器学习的必备东西。
第九款：PycharmPycharm是程序员常常使用的开发东西，简单、易用，而且能够设置不同的主题形式，根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款：PythonTutor这个东西可能对初学者比较有用，而关于中高级程序员则用途较少。
这个东西的特征是能够清楚的了解每一行代码是如安在核算机中履行的，中高级程序员一般通过分步调试能够实现类似的功能。
这个东西关于最初接触Python、最初来学习编程的同学仍是非常有用的，初学者能够体会一下。