python代码(python代码画爱心)

python代码

python代码是查找域名对应的IP地址。向IP对应的服务器发送恳求。服务器响应恳求，发回网页内容。阅读器解析网页内容。
urllib-网络库(stdlib)。
requests-网络库。
grab–网络库（依据pycurl）。
pycurl–网络库（绑定libcurl）。
urllib3–PythonHTTP库，安全衔接池、支撑文件post、可用性高。
httplib2–网络库。
RoboBrowser–一个简略的、极具Python风格的Python库，无需独立的阅读器即可阅读网页。
MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。
mechanize-有状态、可编程的Web阅读库。
socket–底层网络接口(stdlib)。
UnirestforPython–Unirest是一套可用于多种言语的轻量级的HTTP库。
hyper–Python的HTTP/2客户端。
PySocks–SocksiPy更新并积极保护的版别，包含错误修正和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。
网络爬虫结构
功用彻底的爬虫
grab–网络爬虫结构（依据pycurl/multicur）。
scrapy–网络爬虫结构（依据twisted），不支撑Python3。
pyspider–一个强大的爬虫体系。
cola–一个分布式爬虫结构。
其他
portia–依据Scrapy的可视化爬虫。
restkit–Python的HTTP资源东西包。它能够让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它树立的对象。
demiurge–依据PyQuery的爬虫微结构。
HTML/XML解析器
通用
lxml–C言语编写高效HTML/XML处理库。支撑XPath。
cssselect–解析DOM树和CSS选择器。
pyquery–解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup–低效HTML/XML处理库，纯Python实现。
html5lib–依据WHATWG规范生成HTML/XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的阅读器上。
feedparser–解析RSS/ATOMfeeds。
MarkupSafe–为XML/HTML/XHTML供给了安全转义的字符串。
xmltodict–一个能够让你在处理XML时感觉像在处理JSON相同的Python模块。
xhtml2pdf–将HTML/CSS转换为PDF。
untangle–轻松实现将XML文件转换为Python对象。
收拾
Bleach–收拾HTML（需求html5lib）。
sanitize–为混乱的数据世界带来清明。
文本处理
用于解析和操作简略文本的库。
通用
difflib–（Python规范库）帮助进行差异化比较。
Levenshtein–快速计算Levenshtein间隔和字符串相似度。
fuzzywuzzy–含糊字符串匹配。
esmre–正则表达式加速器。
ftfy–自动收拾Unicode文本，减少碎片化。
自然言语处理
处理人类言语问题的库。
NLTK-编写Python程序来处理人类言语数据的最好平台。
Pattern–Python的网络挖掘模块。他有自然言语处理东西，机器学习以及其它。
TextBlob–为深入自然言语处理使命供给了一致的API。是依据NLTK以及Pattern的伟人之肩上开展的。
jieba–中文分词东西。
SnowNLP–中文文本处理库。
loso–另一个中文分词库。
阅读器自动化与仿真
selenium–自动化真正的阅读器（Chrome阅读器，火狐阅读器，Opera阅读器，IE阅读器）。
Ghost.py–对PyQt的webkit的封装（需求PyQT）。
Spynner–对PyQt的webkit的封装（需求PyQT）。
Splinter–通用API阅读器模拟器（seleniumweb驱动，Django客户端，Zope）。
多重处理
threading–Python规范库的线程运转。关于I/O密集型使命很有效。关于CPU绑定的使命没用，由于pythonGIL。
multiprocessing–规范的Python库运转多进程。
celery–依据分布式消息传递的异步使命行列/作业行列。
concurrent-futures–concurrent-futures模块为调用异步履行供给了一个高层次的接口。
异步
异步网络编程库
asyncio–（在Python3.4+版别以上的Python规范库）异步I/O，时间循环，协同程序和使命。
Twisted–依据事情驱动的网络引擎结构。
Tornado–一个网络结构和异步网络库。
pulsar–Python事情驱动的并发结构。
diesel–Python的依据绿色事情的I/O结构。
gevent–一个运用greenlet的依据协程的Python网络库。
eventlet–有WSGI支撑的异步结构。
Tomorrow–异步代码的美妙的润饰语法。
行列
celery–依据分布式消息传递的异步使命行列/作业行列。
huey–小型多线程使命行列。
mrq–Mr.Queue–运用redis&Gevent的Python分布式工作使命行列。
RQ–依据Redis的轻量级使命行列管理器。
simpleq–一个简略的，可无限扩展，依据AmazonSQS的行列。
python-gearman–Gearman的PythonAPI。
云计算
picloud–云端履行Python代码。
http://dominoup.com–云端履行R，Python和matlab代码
网页内容提取
提取网页内容的库。
HTML页面的文本和元数据
newspaper–用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。
html2text–将HTML转为Markdown格局文本。
python-goose–HTML内容/文章提取器。
lassie–人性化的网页内容检索东西
WebSocket
用于WebSocket的库。
Crossbar–开源的运用消息传递路由器（Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP）。
AutobahnPython–供给了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源。
WebSocket-for-Python–Python2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
DNS解析
dnsyo–在全球超过1500个的DNS服务器上查看你的DNS。
pycares–c-ares的接口。c-ares是进行DNS恳求和异步称号决议的C言语库。
计算机视觉
OpenCV–开源计算机视觉库。
SimpleCV–用于照相机、图画处理、特征提取、格局转换的简介，可读性强的接口（依据OpenCV）。
mahotas–快速计算机图画处理算法（彻底运用C++实现），彻底依据numpy的数组作为它的数据类型。
web开发的一些结构
1.Django
Django是一个开源的Web运用结构，由Python写成，支撑许多数据库引擎，能够让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版别更新以匹配Python最新版别，假如是新手程序员，能够从这个结构入手。
2.Flask
Flask是一个轻量级的Web运用结构,运用Python编写。依据WerkzeugWSGI东西箱和Jinja2模板引擎。运用BSD授权。
Flask也被称为“microframework”，由于它运用简略的中心，用extension添加其他功用。Flask没有默认运用的数据库、窗体验证东西。然而，Flask保留了扩增的弹性，能够用Flask-extension参加这些功能：ORM、窗体验证东西、文件上传、各种开放式身份验证技能。
3.Web2py
Web2py是一个用Python言语编写的免费的开源Web结构，旨在灵敏快速的开发Web运用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的运用，遵从LGPLv3开源协议。
Web2py供给一站式的解决方案，整个开发进程都能够在阅读器上进行，供给了Web版的在线开发，HTML模版编写，静态文件的上传，数据库的编写的功用。其它的还有日志功用，以及一个自动化的admin接口。
4.Tornado
Tornado即是一个Webserver（对此本文不作胪陈），一起又是一个类web.py的micro-framework，作为结构Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站主页也能够看到Tornado的大佬BretTaylor的这么一段话（他这里说的FriendFeed用的结构跟Tornado能够看作是一个东西）：
“[web.pyinspiredthe]WebframeworkweuseatFriendFeed[and]thewebappframeworkthatshipswithAppEngine…”
由于有这层联系，后边不再独自讨论Tornado。
5.CherryPy
CherryPy是一种用于Python的、简略而非常有用的Web结构，其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码衔接，其功用包含内置的剖析功用、灵活的插件体系以及一次运转多个HTTP服务器的功用，可与运转在最新版别的Python、Jython、Android上。
关于结构的选择误区
在结构的选择问题上，许多人很容易就陷入了下面两个误区中而不自知：哪个结构最好——世上没有最好的结构，只要最适合你自己、最适合你的团队的结构。编程言语选择也是一个道理，你的团队Python最熟就用Python好了，假如最熟悉的是Ruby那就用Ruby好了，编程言语、结构都只是东西，能多、快、好、省的干完活就是好东西。

python代码画爱心

还能用python代码画爱心？还有这种操作？这是什么原理？
[dl]15-2203[/dl]
不相信python代码可以画爱心？先来一张作用图来看看作用吧！
用python代码画爱心的思路是怎样的？
1、怎样画心形曲线
2、怎样填满心形曲线
3、怎样用python画出爱心
接下来看好了，满满的都是干货，不保藏将是遗憾哦！
第一：怎样画心形曲线
这个最难的部分，前人已将大树栽好，咱们只需记住公式，即可在大树下纳凉哦！
今日咱们选用中上的那个图形，一起来看看吧！
第二：怎样填满爱心曲线？
简单说：函数=0是一根线,那线的左边跟右边便是大于0跟小于0.
取x,y=0,发现函数<=0是建立的，先试试！
第三：怎样用python画出爱心？
咱们先测试一下公式：,把公式放到python中，凭借sympy这个库,承认这个公式是否可行。
fromsympyimportvar,plot_implicitvar(‘xy’)
plot_implicit((x**2+(-y)**2-1)**3+x**2*(-y)**3)
作用如下图所示：（好像还不错哦）。
咱们把一行画心的代码解析一下，是这样：
l2=[]#将纵向每个字符当作y坐标的刻度foryinrange(15,-15,-1):
l3=[]#将横向每个字符当作x坐标的刻度forxinrange(-30,30):#如果x,y点在心形内,则将一个字符参加到行,不然参加空字符l3.append((‘IloveU'[(x-y)%9]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0else”))
l2.append(”.join(l3))
l1=’\n’.join(l2)foriinl1:
print(“\033[91m”+i,end=””,flush=True)
下面这段代码，是不是跟咱们用的公式很像，只不过做了xy轴的缩放：
((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0
下面这段代码的意思是：从’IloveU’里挑字符出来拼行.为毛x-y?只为了斜一点,但要求是保证它的增速为1.你用x也行但画出来便是正直的IloveU了。
‘IloveU'[(x-y)%9]
咱们只需要将字符当作坐标刻度。去填满即可！
最后便是print控制颜色：
\033[91m
基本就这样，有兴趣的同学可以将画心的函数都试一下.理论上都可以画出来。只不过有一些是极坐标，要做一些转化才行。