零基础入门学习python(python怎么学)

零基础入门学习python

零根底学编程，用python入门是个不错的挑选，虽然国内根本上还是以c言语作为入门开发言语，但在国外，现已有许多的学校运用python作为入门编程言语。此外，python在机器学习，人工智能范畴也非常盛行，算得上是算法工程师的标配编程言语。
下面的内容由浅入深，建议依照先后顺序阅览学习。假如你觉得内容不错，期望别做松鼠党，收藏了就不了了之，坚持读完，有条件的最好是购买书籍阅览效果更好。本文分享的内容和文末推荐的书籍均出自vamei君。
一.Python根底
Python根底01HelloWorld!
Python根底02根本数据类型
Python根底03序列
Python根底04运算
Python根底05缩进和挑选
Python根底06循环
Python根底07函数
Python根底08面向目标的根本概念
Python根底09面向目标的进一步拓展
Python根底10反过头来看看
二.Python进阶
Python进阶01词典
Python进阶02文本文件的输入输出
Python进阶03模块
Python进阶04函数的参数传递
Python进阶05循环设计
Python进阶06循环目标
Python进阶07函数目标
Python进阶08错误处理
三.Python深化
到现在为止，Python学习现已能够告一段落。下面的部分，我想评论Python的高档语法和底层实现。这一部分的内容并不是运用Python所必须的。但假如你想从事一些大型的Python开发(比如制造Python工具、写一个框架等)，你会期望对这一部分内容有所的了解。
Python深化01特殊方法与多范式
Python深化02上下文办理器
Python深化03目标的特点
Python深化04闭包
Python深化05装修器
Python深化06内存办理
四.Python规范库
Python规范库的重要性在于：
规范库是Python的一个组成部分。
Python的哲学是一个问题只要一个最好的解决方法。这些规范库为许多问题供给了一个规范的解决方案。
Python规范库——走马观花
Python规范库的学习准备
Python规范库01正则表达式(re包)
Python规范库02时刻与日期(time,datetime包)
Python规范库03路径与文件(os.path包,glob包)
Python规范库04文件办理(部分os包，shutil包)
Python规范库05存储目标(pickle包，cPickle包)
Python规范库06子进程(subprocess包)
Python规范库07信号(signal包)
Python规范库08多线程与同步(threading包)
Python规范库09进程信息(部分os包)
Python规范库10多进程开始(multiprocessing包)
Python规范库11多进程探究(multiprocessing包)
Python规范库12数学与随机数(math包，random包)
Python规范库13循环器(itertools)
Python规范库14数据库(sqlite3)

python怎么学

首要，假如你具有必定的编程根底，接触一门新的编程言语时会发现，不同的编程言语之间其实是相通的，由于编程言语本便是人类控制计算机的一系列指令，即便是不同的编程言语，它们在语法规矩方面也大同小异。
因此，在原有编程根底上再学习一门新的编程言语，并没有那么难。学习过程中，首要要做到的便是清晰差异。例如，学习Python的条件和循环句子时，可以比对C言语或者C++言语的语法是怎样的；学习Python中的字符串相加时，可以比照Java言语中字符串相加的语法。
除了可以清晰区分各编程言语的不同点，还要能将它们联系起来灵活运用。比如说，Python言语的优势是擅长数据剖析，因此它广泛应用于人工智能（AI）、机器学习等范畴（例如机器学习用到的TensorFlow框架便是用Python写的），但是涉及到底层的矩阵运算等操作时，就需要依靠C++言语，由于它的速度快，运行功率更高。
事实上，许多公司都是根据不同的需求选择不同的编程言语进行开发。究竟，哪怕只是几十到几百毫秒的速度差距，对用户体会来说都是决定性的。
Python对初学者很友好
假如Python是你接触的第一门编程言语，那也不用担心。咱们知道，虽然同为人机交互的桥梁，但Python比C++、Java等，言语更简练，也更挨近英语，对初学者很友好，这也是Python言语的一个显著特点。
关于初学者来说，要做的便是专注于Python这一门言语，清晰学习的要点，把握好学习节奏，由浅入深循序渐进地学习。根据自己多年的学习工作经历，把编程言语的学习分为以下3步，无论你是否有编程根底，都可以对照着来做。
1)多实践，堆集代码量
任何一门编程言语，其囊括的知识面都是非常广泛的，从根本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等，千万不要等到把所有知识点都学完了才开始操练，由于到那时你会发现，前面非常困难记住的知识都忘记了。
学习编程，是非常讲究实战的，没有捷径可走，越早操练，练得越多越勤，学习效果就越好。
2)时间留意代码规范
学习编程言语，在追求快和高效的同时，每一种编程言语都有必要的编码规范，必定不能忽略。
要想成为一名优秀的程序员，从起步阶段就要刻意地去培育自己的编程规范。例如，在刚开始编写代码时，不要将本来多行的代码全部写到一行，也不要随意用a、b、c等字母作为变量的名称。
3)开发经历是必不可少的
要想真正熟练地把握Python（或者其它编程言语），拥有大中型产品的开发经历是必不可少的，它会让你站得更高，望得更远。
例如，咱们几乎每天都会用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，需要定义一系列相关的类和函数，还要从产品需求、代码复杂度、功率以及可读性等多个方面综合考量，同时在上线后还要进行各种优化等。