学习python(学python要多久)

学习python

在2016年，Python替代Java成为高校中最受欢迎的言语，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。
可是，跟着新时代的到来，Python正在不断发展壮大。假如你阅览编程和技能新闻或博客文章，那么你可能现已发现了Python的鼓起，由于许多盛行的开发人员社区，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作为首要编程言语的鼓起。
可是，最大的问题是为什么程序员应该学习Python？
作为一名Java开发人员，我很喜爱它，并且始终会去学习它。可是，这并不能阻挠咱们学习潜在的新东西和编程言语，这将使咱们成为一个更好的程序员。
关于初学者来说很简略，从Python开始是最好的挑选。由于它易于学习，功用强大，足以构建Web应用程序并主动化无聊的东西。实际上，几年前，脚本编写是学习Python的首要原因，这也是我被Python招引并首选Perl的原因，而Perl是其时另一种盛行的脚本言语。
关于有经历的程序员或现已了解Ruby，Java或JavaScript的人来说，学习Python意味着在你的东西库中获得一个新的强大东西，我还没有想出一个对东西说“不”的程序员，这是你学习一门新的编程言语时的正确查找方法。
正如经典的AutomatetheBoringStuffwithPython一书中所提到的，Python让你能够主动化琐碎的东西，让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。
假如你是Java开发人员，那么也能够运用Groovy来实现这一点，但Groovy并未提供Python在API、库、结构和数据科学、机器学习以及Web开发等领域的广泛应用。
为什么2018年程序员应该学习Python？
假如你正在考虑学习Python但不确以为什么要学，那么这里有10个理由强调了2018年学习Python的优点。虽然，问题的答案取决于问问题的对象，关于初学者，学习Python是有道理的，由于学习Python首要原因是简便性。同样，关于想要进入数据科学和机器学习的有经历的程序员来说，学习Python是有含义的，由于它很快成为最常用的编程言语，并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。
以下是在2018年学习Python的10个理由：
1.数据科学
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道许多对投资银行的Java编程作业感到厌恶的朋友，由于令人兴奋的作业和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学作业。
可是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选言语？不久之前R言语不是最好的吗？我以为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和结构便是其间一个原因。
另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的作业，例如你能够创立脚本来主动化内容，进入Web开发等等。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在曩昔的几年中是惊人的，它正在敏捷改动咱们周围的全部。
算法日渐杂乱，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在能够经过聊天机器人来答复你所期望的答案，其间Uber完全由算法驱动。
假如你对机器学习感爱好，想要做一个宠物项目或仅仅想玩一玩，Python是唯一能让它变得简略的首要编程言语。
尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，由于开发人员社区更喜爱Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
3.网站开发
优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和结构，例如Django和Flask使Web开发变得非常简略。
PHP中需要花费数小时的使命能够在几分钟内完结。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些盛行网站是运用Python构建的。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你必定不期望从具有严格语法和奇怪规则的编程言语开始。
Python既可读又简略，它也更简略设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。
只需装置Python就能够了。装置它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你能够从计算机上的任何方位运转Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技能，而在学习编程言语方面，朋友是你最大的财物，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你能够在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家调集在一起，来协助新手。
6.库和结构
Python和Java之间的一个相似之处是能够执行任何操作的开源库，结构和模块的数量，它使应用程序开发变得非常简略。
想象一下，不必Java的Spring或Django和Flask创立一个Web应用程序，作业变得简略，由于只需要重视业务逻辑。
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库调集，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
7.主动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在运用经过UDP接纳消息的应用程序时呈现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想查看是否在该盒子和端口上接纳了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用东西，运用了其间一个Python模块拦截UDP消息。
显然，我对他编写这样一个东西所花费的时间形象深入，但这仅仅在编写脚本、东西和主动化时显现出了Python的强大功用。
8.多用途
我喜爱Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，并且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你能够做许多作业。
你能够运用Django和Flask创立Web应用程序，能够运用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少，你能够运用Python编写脚本来主动完结许多日常使命。
9.作业与生长
Python的发展速度非常快，持续时间很长，假如你刚刚开始编程生计，那么学习一门不断发展的编程言语会很有含义。
它不仅能够协助你快速找到作业，并且还能够加速你的职业发展。恕我直言，关于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，详细取决于他们的经历，定位。
假如你有爱好了解有关高薪技能作业的更多信息，我主张你查看一下2018年发布的关于软件工程师的10个最高薪技能作业的帖子。

学python要多久

从零根底开端学习Python，依照每个人理解能力的不同，大致上需求半年到一年半左右的时间。如果有其它编程言语的经验，入门仍是非常快的，大概需求2~3个月可以对上手Python言语编写一些简单的使用。
无论是新手仍是有必定根底的朋友，主张找一个有经验的人带着自己学习，这便是为什么好多人参加Python训练课程的原因，关于自学这来说2个月左右才能入门，4个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己着手编程解决问题的能力，相比照训练班的学员学习周期要长很多。
Python知识根底入门比较快，达到通晓的程序是需求时日，这是一个不断练习实操的过程。通晓一门编程言语需求通过大量的实践来堆集经验，解决遇到的各种疑难问题，看他人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够通晓Python的方方面面。
推荐学习一下教程：入门《Python学习手册》、《Python根底教程》；进阶《流通的Python》；升华《pythoncookbook》、《PythonTricks》