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用双手敲打未来

2019年数据管理的现在和未来

在2018年,金融、制造、批发电商、地产、医疗、物流等行业都在发作着宏大的变化,而数据正在成为这些行业飞速开展和革新的关键驱动力气。无疑,2019年谁可以充沛发挥数据带来的价值,谁就占领了数字化转型的先机。
日前,作为数据管了解决计划的老牌厂商,Veritas在全球停止了针对顶尖大型企业1500名IT决策者和数据管理人员的“发挥企业数据力气”调研,指出他们在发挥数据价值方面存在的难题以及所获得的成果。
Veritas大中华区总裁杨晨
当前,数据正在成为企业的中心资产,但是如何管理好数据,如何更好完成它的价值,把它变现,是一切企业面临的问题。从企业本身来讲,无外乎是希望企业IT环境越来越好,开支越来越少,躲避潜在的数据损失。但从理想状况来讲并非是一件容易的事情,Veritas大中华区总裁杨晨对记者表示,一方面,企业都觉得上云好,可以协助业务完成更好的资源动态分配,具有很多应用场景的优势。但反过来,云也会带来很多复杂性。由于企业IT环境变的越来越碎片化,很多企业都不止上一朵云,可能上两到三朵云。在中国,这种趋向变化愈加明显,很多企业愿意选择三朵云,不愿意把鸡蛋放在一个篮子里。
例如,中国企业涉外的业务,“一带一路”更愿意上AWS,而本地中心的业务更愿意放在本人私有云环境中,与行业上下游打通的局部则会放到行业云中。而此时,企业原有的数据被分割的越来越碎片化,散布在传统数据中心、私有云、行业云、公有云中。碎片化的数据如何管理,这就带来了越来越多的复杂性,业务才能加强的同时,不可防止的也相应带来了IT管理本钱的增长。
其次,开支也是一大问题。如今数据简单的堆砌,数据量堆砌是十分十分庞大的。数据量正在以每年49%的速度高速增长,假如这些数据全部存储、管理起来的本钱是十分宏大的。在后期,检索、搜索的效率也是十分低下的。因而,减低开支,防止低效是企业十分关注的问题。
往常,数据平安、数据合规越来越重要,两年前在谈数据平安的时分,大局部企业以为备份好数据就能够了。而如今,除了欧盟的GDPR法规之外,在中国数据泄露的问题也越发凸显,最近的“两会”中也在呼吁数据隐私和平安维护的立法工作,这个话题曾经变得越来越热。
数据难题招致企业效率低下、形成损失
调研显现,数据管理上的难题对企业的员工的消费力、工作效率和盈利才能都会产生严重影响。38%的企业以为,企业的战略决策制定速度减缓是由于无效的数据管理流程。特别是中国互联网公司,对数据的剖析请求时效性十分高,市场化的反响速度越来越快,如何做到实时数据剖析是比拟大的问题。
在全球,大局部IT决策者都曾经认识到,员工在公司内部查找数据的时间过长,均匀需求2个小时。中国无须置疑是全球最大的数据市场,数据主要来源于人和设备,中国无论是在人员的数量、商业行为、设备数量都是最多的。这就使得企业的IT环境十分复杂,很多大型企业从小机到x86,到虚拟化到云的环境都有,这其中有大量反复的、冗余的、错误的数据,假如没有有效的手腕管理,企业在搜索数据上将会消耗宏大的精神。
因而,在中国也有42%的受访者表示,他们每天均匀搜索数据耗费1-2小时。与全球不太一样的是,中国的创新气氛很浓重,很多企业愿意运用一些数据停止产品和效劳的创新,比例超越50%,而全球只要30%多。
同时,由于数据管理的应战,每个企业均匀每年会损失200万美金,在中国更是高达240万美金。这其中损失主要包括几个方向,除了没必要存储的数据会糜费企业的资源,数据丧失也会形成很多业务的停顿,乃至管理缺失形成整个应用的宕机等各种状况,其损失量无疑是十分宏大的。
企业整合数据管理遭遇三大难题
目前,只要29%的企业曾经部署全面一体化的战略性数据管理计划。但是,在中国仅有13%的人以为他们的组织曾经完整集成了他们的数据,也就是数据在组织中无缝地活动。剩下的相当大比重的企业都存在很多问题,包括数据分歧性,数据来源太多,各种环境有不同的拷贝,分歧性很难保证,以及数据平安微风险管理,数据的可视化和调度,如何在数据中快速开掘业务洞察力等等,这些都是企业数据管理的痛点。
杨晨谈到,常见的数据管理主要有三个难题,93%的受访对象在施行数据管理方案时遭遇各种难题。过去,企业CIO把数据库管好,做到中心数据不丧失就能够,而如今很多中心数据都在一同,构成了一个“矿”,由于数据量太大,数据构造变的十分复杂,当前如何把矿管理好,将来如何挖都是一个问题。
46%的受访对象供认其企业关于数据管理集成度较低的结果没有太大的认识或主动性缺乏。主要缘由在于企业特别是高层的理念跟不上,高层可能更关注的是业务指标,很少有人真正关注背后地基应该打的多么可靠,从市场的反响看来还是有一些延时的。
58%的受访对象表示,数据散落的复杂性,也就是“数据脚印”限制了企业完成数据价值的才能。IT环境的碎片化,必然会招致应用的碎片化和数据的碎片化。越来越多的企业正在面临分散的环境,分散的数据,没有有效的整合到一同,复杂性变得十分高。
胜利关键在于战略思想,得到高层支持
中国的受访者还提出了企业数据管理提升需求改良的方面,一是数据平安越来越重要,例如中国的金融客户关于数据平安开端有单独的立项,很多企业会设置CDO(ChiefDataOfficer)这样的角色专人担任管理。二是如何检索和进步运营洞察的效率。三是IT环境过于复杂,当前数据脚印的复杂性限制了他们应用数据的才能。四是企业应该能够更好地从风险和合规角度管理数据。总之,一切企业在数据管理方面都希望做到数据合规、数据平安、降低本钱、进步客户称心度、更高的消费力。
关于高效管理数据的优势,33%的受访者以为能够进步数据合规性,降低数据平安风险。25%的人以为可以减少数据孤岛,以进步数据效率。18%的人以为能够将数据用于推进新的收入,以及更多的市场时机。
那么,完成企业数据管理优势的关键胜利要素又是什么?杨晨说到,首先就要培育战略思想,高层的鼎力支持是其中之一。一切的CIO都会碰到一个问题,如何压服企业的CEO和董事长,让他们更愿意在管理数据中心资产上多投入。有了高层的支持后才会有预算,投资数据管理技术,采取构造化、阶段性的办法来施行。
其次是应用适宜的技术。在复杂的IT环境下,企业的运营环境不可能是简单的环境,一定是一个跨私有云、跨数据中心、跨公有云的复杂环境,他们需求协作同伴协助他们去打通。同时,随着IT环境的分散、碎片化,企业希望数据管理可以有一个集中化的战略。
人工智能和自动化成就数据管理的将来
在大企业中,几十个PB的数据是很常见的,并且增长十分快。这些海量的数据光靠人来管理肯定是不理想的。谈到数据管理的将来,在杨晨看来,“独一手腕是经过智能自动化手腕去完成,一切的东西都应该可以自行优化、自动剖析、自我配置,呈现问题后自我诊断、自我修复,自我效劳。这才是可以独一处置一个企业天文数字大数据的方式。”
基于此,Veritas也推出了VeritasPredictiveInsight,协助企业完成预测性洞察。Veritas经过全球客户上报的技术支持案例停止自动化剖析,可以协助企业完成智能的硬件安康、资源优化、数据合规、应急预案等。
杨晨说,经过这种自动化的方式,企业就可以提早晓得哪些硬件需求改换,哪些资源会遇到瓶颈,需求添加新的设备和资源,数据被什么人在什么时分访问了,哪些数据存在合规的隐患,以及在呈现问题之前可以给出应急预案,从而协助企业在问题发作之前就可以得到躲避。这也是Veritas下一步的开展方向,经过人工智能的方式让数据管理平台变的愈加智能。
Veritas只专注做好一件事:跨平台数据管理
最后,杨晨说到,多年来,Veritas只关注一件事情,就是跨平台的数据管理,这其中包括包括两个层面的含义:一是跨平台,从最早的小机时期,Veritas就开端协助客户打通异构环境。到了x86时期,协助客户打通x86和Liunx虚拟平台。再到虚拟化,云化以及多云的数据管理,Veritas都努力于给企业提供可以打通各种异构环境跨平台的体验,根底之上专注于数据管理自身。
另一方面,Veritas延伸到数据平安、对象存储、内部数据的合规审计、数据全局调度,衍生出来了一整套的体系。随着数据成为企业的中心资产,平安环境越来越复杂,企业对平安方面的投资也将会越来越大,在整个大背景下,整个市场正在迎来高速增长。
在当前多云环境下,Veritas具有四大共同价值:第一,维护无处不在的数据。第二,经过多种办法协助企业停止数据分类、数据紧缩,消弭反复数据,优化数据的存储。第三,加快企业上云速度。第四,经过协助客户树立数据管理体系,确保数据合规。
在2019年,Veritas依然定位于一家多云数据管理的公司,以最初的数据维护为中心,延伸出来一整套的体系,包括协助企业完成数据的集中管理,可视化,经过集成式的方式把数据更好的分离在一同,数据的合规与审计,对象存储与长期数据维护,并行数据的处置,业务灾备与恢复,应用的迁移与漂移,云快照,云迁移。往常,Veritas曾经构成了一整套完好的闭环体系,协助企业在超级碎片化的数据中,确保可以实行数据化管理的战略。

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