如何完成人工智能的智能化

众所周知，近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长，以致于它如今已成为关键技术的盛行语之一。
云计算和开源方案的兴起有助于促进引人瞩目的新兴技术的快速开展，这些技术如今已成为很多企业停止严重投资的主题。
例如，咨询机构德勤公司的技术干扰指数的调查标明，到2020年，85%的高级管理人员方案投资人工智能。而斯坦福大学的人工智能指数调查标明，自2000年以来，风险投资商对人工智能初创企业的年度投资程度增加了6倍，2010年以后的投资大幅加速。
此外，调研机构Gartner公司预测，到2022年，人工智能方案产生的商业价值将到达3.9万亿美圆，而2018年只要1.2万亿美圆，一切这些都凸显了该技术背后的宏大潜力。
显然，人工智能的开展趋向并没有放缓的迹象。在一个日益被软件吞噬的世界里，人工智能如今提供了协助企业生长、创新和为客户提供效劳的新动力。
但是，虽然没有一个行业看起来是免疫的，但是人们很快认识到施行人工智能并不像简单地翻开一个新工具那么容易。在企业开端取得报答之前，还有一些要素需求思索。
开展并不是好事多磨
研讨标明，虽然停止了大肆宣传，完成基于人工智能的处理计划并不像企业希望的那么简单。从人工智能工具与现有产品和系统集成的艰难，到对技术如何工作，以及对费用的关注缺乏理解，这些应战都是普遍而复杂的。
例如，依据Databricks公司最近的一份调查报告，96%的组织遇到数据相关的问题，例如数据集不分歧。而80%的组织表示数据科学家和数据工程师之间缺乏协作。
还有就是计算才能的问题。人工智能系统通常运用大量的处置才能，随着数据量的不时增长以及为这些系统提供动力的算法变得愈加复杂，这种处置才能将会增加，从而带来显着的可扩展性问题。
同样重要的是要记住，从理论的角度来看，技术仍处于相对初级阶段，并且正在疾速开展。人工智能曾经被人们讨论了一段时间，但只要在最近几年才刚刚开端加快实践部署。
在施行阶段之前以至可能呈现应战。IT团队和业务指导者要克制的最大人工智能障碍之一就是理解如何以处理实践业务问题，并最合适其组织特定需求的方式施行IT。企业必需思索人工智能可能产生最大影响的中央，以及能够完成哪些特定流程的自动化和转型，而不是为了人工智能而推出人工智能。
这说起来容易做起来难。固然人工智能实践上触及每一个企业，但具有将理论转化为实在的、有利可图的成果的学问和专业学问的人常常很难找到，并且十分昂贵。
更重要的是，人工智能不只仅指一种技术。它能够包含一系列的过程，包括机器学习、数据转换、模型创立、自然言语处置和深度学习等。因而，理解这些不同创新之间的差别以及它们如何顺应企业的根底设备关于充沛应用它们至关重要。
那么，企业能够做些什么来处理这些问题，并完成人工智能的潜力呢?
人工智能需求进一步开展
思索到这些应战，应用人工智能趋向归结为几个关键要素。首先，企业必需认识到部署后端根底设备和系统的重要性，这些根底设备和系统可以支持人工智能和机器学习中触及的计算密集型任务。操作系统必需针对这些高级工作负载停止调整，从而使企业可以运用大量的数据集，大范围部署应用程序，并应对将要创立的复杂性。
其次，企业不能无视人们的问题。启动和运转人工智能系统需求大量的时间、精神和专业学问，这些资源并非一切组织都能够运用。毕竟，人工智能系统的先进水平取决于编程人员。因而，假如无法取得正确的技艺，那么当前的行业技艺短缺就有可能障碍企业的开展。这就是为什么企业与专业机构展开协作至关重要的缘由。